Comportements à risque, épuisement professionnel et violence au travail chez les employés de l'industrie des bars du Québec
Bibliographic record
Abstract
Cet essai doctoral vise à enrichir le portrait de la santé mentale des employés de l’industrie de la restauration au Québec. Il cible précisément les établissements de type bars. Les variables dépendantes à l’étude concernent trois facteurs de risque : 1) la violence au travail; 2) l’épuisement professionnel; et 3) la consommation à risque d’alcool et de drogues. Il vise à identifier si ces facteurs de risque sont présents chez les employés des bars du Québec par l’atteinte de quatre objectifs. Le premier objectif veut documenter la consommation d’alcool et de drogues, la violence vécue au travail et l’épuisement professionnel de ces employés avant la fermeture des bars en mars 2020 due à la situation pandémique de la COVID-19. Le deuxième objectif vise à comparer, en fonction du genre, les différences en matière de consommation d’alcool et de drogues, de violence au travail et d’épuisement professionnel de ces mêmes employés avant mars 2020. Le troisième objectif vise à tester l’effet modérateur du genre sur le lien entre la consommation d’alcool et de drogues, la violence vécue au travail et l’épuisement professionnel de ces employés avant mars 2020. Enfin, le quatrième objectif vise à comparer, en fonction de la fermeture des bars en mars 2020 due à la COVID-19, la consommation d’alcool et de drogues des employés. La collecte de données de ce projet a été effectuée d’août 2021 à mars 2022. Des analyses descriptives et de covariance, des régressions logistiques, des analyses de régression linéaire multiples, un test t pour échantillons appariés et un test de McNemar ont été menés afin de répondre aux objectifs. Les résultats démontrent la présence d’une différence significative selon le genre quant au niveau de harcèlement sexuel vécu au travail, soit que les femmes en vivent plus que les hommes. De plus, la violence vécue au travail est significativement associée à une plus grande consommation de cocaïne chez les femmes. Enfin, les résultats indiquent une diminution significative de consommation d’alcool, de tabac, de cannabis, de cocaïne et de stimulants en fonction de la fermeture des bars (post-covid). À notre connaissance, ces résultats sont les premiers à étudier les employés des bars au Québec et ouvrent la voie à de futures recherches sur le sujet. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bars, violence au travail, alcool, drogue, épuisement professionnel, COVID-19
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".