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Record W7027627862

Défis et stratégies d’intégration des étudiantes et étudiants internationaux inscrits aux DEC de l’EIHT du Collège LaSalle

2020· other· fr· W7027627862 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBanana Cultivation and Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLimitingContext (archaeology)GloomWork (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au 21e siècle, nous voyons un phénomène d’internationalisation des études à
\ntravers la planète. Ce mouvement est loin d’être absent au Québec où des milliers
\nd’étudiantes et d’étudiants venus de l’étranger migrent de manière temporaire à l’aide
\nd’un visa d’études qui leur octroie un statut d’étudiantes et d’étudiants internationaux,
\nafin d’effectuer leurs études supérieures, de niveau collégial propre au curriculum
\nquébécois, ou universitaires. Cette vague d’étudiantes et d’étudiants internationaux est loin d’être
\nmarginale à l’École Internationale d’Hôtellerie et de Tourisme (EIHT) du Collège
\nLaSalle de Montréal. En effet, à l’automne 2016 plus de 50 % de ses effectifs étaient
\nissus de l’international (SRAM, 2017). Il en ressort une diversité accrue au sein de la
\npopulation étudiante doublée d’une grande diversité du corps professoral également.
\nLes difficultés personnelles; dans ce cas auxquelles ces étudiantes et étudiants
\ninternationaux font face, s’apparentent à une certaine vulnérabilité et à une anxiété
\nqui trouveraient leur origine dans l’éloignement, l’isolement et l’absence de soutien
\nfamilial voire certaines difficultés financières. De plus, le choc face à des relations
\ninterpersonnelles et des valeurs culturelles différentes viennent se rajouter à la liste
\ndes obstacles qui influenceraient leur motivation. Cette adaptation culturelle se fait
\négalement au niveau académique, car, pour certaines et certains d’entre eux, les
\névaluations formatives et sommatives sont souvent des mises en situation, ce qui rend
\nles examens plus difficiles et qui reflète l’inadéquation de leurs méthodes
\nd’apprentissage au regard de l’approche par compétences de mise au Québec. Pour
\nréussir, les étudiantes et étudiants internationaux se dotent de stratégies allant du
\nsimple déni à l’intégration totale. Le contexte de grande diversité et la forte proportion d’étudiantes et
\nd’étudiants internationaux dans les rangs des trois DEC de l’EIHT nous incitent à
\nconnaître leurs parcours et à identifier les difficultés, les obstacles rencontrés lors de
\nleur séjour au Québec tant au niveau personnel qu’au niveau académique, mais
\négalement les stratégies mises en oeuvre pour réussir leurs études et leur adaptation à
\nleur nouvel environnement de vie même si celui-ci est parfois temporaire, soit de la
\ndurée des études, 3 ans ou plus, selon le nombre de cours qu’elles ou ils auront choisi
\nd’effectuer par session.
\nLa question de recherche se pose ainsi : « Quels sont les obstacles rencontrés
\net les stratégies mises en oeuvre qu’ont en commun les étudiantes et étudiants
\ninternationaux inscrits en DEC de l’EIHT? » Les données de recherche sont
\nrecueillies par questionnaire auprès d’étudiantes et étudiants internationaux des trois
\nannées des trois programmes de l’EIHT du Collège LaSalle et les résultats compilés
\nsous forme de statistiques descriptives. Nous présentons un portrait des obstacles
\nrencontrés par ces étudiantes et étudiants internationaux dans leur intégration scolaire
\net culturelle au Collège LaSalle et les stratégies qu’ils ont utilisées pour les
\nsurmonter.
\nTout en respectant l’éthique, la confidentialité et l’anonymat des participantes
\net participants, le questionnaire est distribué dès la semaine 7 à l’hiver 2020 et sert
\nd’instrument de collecte de données pour cette recherche dont l’analyse se fait aussi à
\nl’hiver 2020 ainsi que le dépôt de l’essai.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.628
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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