Dans quelle mesure le changement climatique contribue-t-il à la (re)militarisation de la posture de défense du Canada en Arctique? (1990-2024)
Bibliographic record
Abstract
La publication de la mise à jour de la politique de défense du Canada, Notre Nord, Fort et Libre, confirme une tendance désormais bien établie : la remilitarisation croissante de l’Arctique canadien. Malgré des décennies de sous-investissements en matière de défense dans la région, l’instabilité géopolitique qui s’y manifeste de plus en plus, combinée aux effets du changement climatique, accentue les tensions sécuritaires parmi les États circumpolaires. Dans ce contexte, la publication de la stratégie Le Canada d’abord marque un tournant majeur dans la posture de défense canadienne, rompant avec l’approche de la fin de la Guerre froide fondée sur la primauté de la diplomatie, au profit d’une stratégie plus assertive et militarisée. Ce mémoire mobilise les cadres théoriques de la sécurité nationale et de la sécurité humaine afin d’examiner, dans un contexte de (re)militarisation de l’Arctique, si le gouvernement canadien renforce prioritairement ses capacités militaires en réponse à des menaces extérieures ou dans le but de soutenir les communautés nordiques face aux conséquences du changement climatique. Il répond ainsi à la question suivante : dans quelle mesure le changement climatique contribue-t-il à la (re)militarisation de la posture de défense du Canada en Arctique? À travers une analyse longitudinale couvrant les périodes 1990-2007 et 2008-2024, ce travail évalue les capacités militaires déployées dans la région, les objectifs stratégiques des exercices et opérations menés, ainsi que l’évolution des menaces identifiées. Les résultats révèlent un resserrement progressif de la stratégie canadienne en Arctique autour de la sécurité nationale. Ils mettent également en lumière l’influence croissante des changements climatiques sur les réalités opérationnelles dans la région, notamment durant la seconde période, alors que les communautés arctiques sont confrontées à une insécurité accrue. Enfin, l’étude montre que l’intérêt renouvelé pour l’Arctique s’est amorcé sous le gouvernement Harper, à travers plusieurs projets d’acquisition militaire, dont certains sont toujours en développement aujourd’hui. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Militarisation de l’Arctique, politique de défense du Canada, sécurité humaine, sécurité nationale, défense nationale, acquisitions militaires, exercices militaires, opérations militaires
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".