Droit international privé et cyberespace: fondements d'une approche renouvelée
Bibliographic record
Abstract
Mémoire présenté dans le cadre de la réalisation des exigences du programme de maîtrise en droit (LL.M.) de l'Université McGill © Guillaume Laganière, 2012 solitaire, mais c'est loin d'être exact.J'aimerais remercier tout particulièrement mon superviseur, le professeur Pierre-Emmanuel Moyse.Ses commentaires et ses observations toujours judicieux ont fait de la rédaction de ce mémoire un processus d'apprentissage d'une valeur inestimable.Il en va de même pour mon évaluateur externe, le professeur Vincent Gautrais.Mes remerciements vont également aux professeurs Rosalie Jukier et Mark Antaki pour leur contribution à l'élargissement de mes horizons sur les plans de la méthodologie et des idées.Je souhaite également remercier Kate Glover, collègue étudiante au doctorat, de même que Mathieu Bruneau, Farshad Sadhafi, Rachel Kiddell-Monroe, Caroline Haywood et Davide Soto, collègues étudiants à la maîtrise, pour leurs commentaires et suggestions émises dans le cadre d'ateliers de discussion fort utiles.Remerciements spéciaux au professeur Gilles Trudeau, doyen sortant de la Faculté de droit de l'Université de Montréal, pour son appui à tous les projets que j'ai entrepris depuis mon départ de la Faculté en 2010.J'aimerais en outre souligner l'apport financier du Conseil de recherches en sciences humaines du Canada et d'Hydro-Québec.Leur générosité m'a permis de me consacrer à mes projets universitaires avec toute l'attention que ceux-ci exigent.Dans la même veine, l'ouverture manifestée par la firme Heenan Blaikie face à mon désir de poursuivre des études supérieures honore les gens qui y travaillent; j'en remercie tous mes collègues.J'aimerais finalement honorer la mémoire de feu le professeur François Chevrette, un homme de cœur et d'esprit qui a donné à toute une génération d'étudiants la curiosité intellectuelle nécessaire pour rendre notre monde meilleur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.031 | 0.080 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.023 | 0.020 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.015 | 0.013 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".