Education à la Vie Relationnelle, Affective et Sexuelle (EVRAS) :Perception du guide par les parties prenantes
Bibliographic record
Abstract
Le guide pour l’EVRAS vise à contribuer à la cohérence et à la généralisation progressive de l’EVRAS dans les écoles de la Fédération Wallonie-Bruxelles en fournissant des balises communes aux acteurs. Les méthodes qualitatives ont été utilisées pour récolter la perception des membres des Stratégies Concertées EVRAS (SCE) et celles des acteurs du milieu scolaire à propos du guide apparu en octobre 2022. Deux membres des SCE ayant participé à la création du guide et 9 acteurs du monde scolaire ont été interrogés lors d’entretiens semi-directifs.Les résultats ont permis de relever les points positifs de ce guide mais aussi ceux à améliorer. Certains acteurs perçoivent positivement l’EVRAS dès 5 ans tandis que d’autres s’y opposent pour les jeunes ayant moins de 10 ans. Les participants voient de façon positive l’abord des thématiques en spirale. Cependant, les acteurs affirment unanimement que c’est irréaliste étant donné le manque de ressources temporelles, humaines, financières et matérielles actuel. Les acteurs ont également pointé un manque de considération du public multiculturel. Les parties interrogées ont exprimé leur espoir que le guide soit régulièrement évalué et amélioré ainsi que leur crainte d’une nouvelle polémique suite à la republication du guide prévue avant le début de l’année scolaire 2023. Pour éviter une nouvelle controverse, les acteurs ont proposé l’organisation de débats incluant diverses parties prenantes pour répondre à leurs craintes et écouter et prendre en compte les avis constructifs. Les résultats ont été discutés avec l’appui d’une revue de littérature. Cela a permis de mettre en évidence l’importance de la sensibilisation et de la réponse aux craintes des parties prenantes. La prise en compte des spécificités culturelles du public en face des acteurs, au même titre que leurs questionnements et leur développement, a été relevée comme un point primordial pour une EVRAS efficace. Il serait donc intéressant que l’importance de la prise en compte du volet culturel soit précisée dans le guide et dans sa vidéo de présentation.Une étude similaire à celle-ci, une fois la nouvelle version du guide utilisée par les acteurs, serait judicieuse afin de percevoir l’utilisation réelle du guide sur le terrain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".