Eindrapport:Project studietijdmeting
Bibliographic record
Abstract
Reeds jaren wordt er in de Universiteit Hasselt aandacht besteed aan de bewaking van de studeerbaarheid van curricula. Dit vormt een belangrijk onderdeel van de interne kwaliteitszorg. Hierbij werden diverse technieken gebruikt. Vanaf 2001-2002 werd o.m. gewerkt met een tijdschrijfagenda. Het manueel verzamelen, ingeven en verwerken van de data was echter bijzonder arbeidsintensief. Hierdoor groeide de behoefte aan een systematische en elektronische vorm van studietijdbeheer. Dit project werd ingediend in het kader van de convenantfinanciering. Sinds januari 2003 is er een werkgroep opgericht met als doel de ontwikkeling van een elektronische applicatie en de bevordering van de verspreiding van deze applicatie over de verschillende faculteiten en buiten de instelling. De ontwikkelde applicatie is een elektronische tijdschrijfagenda waarin de student per week en per opleidingsonderdeel de uren contactonderwijs (hoorcolleges en andere) en de uren zelfstudie kan registreren en dit gedurende een volledige onderwijsperiode (inclusief blok- en examenweken). \nIn het academiejaar 2003-2004 werd de elektronische applicatie een eerste maal gebruikt voor studietijdmetingen in de Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen en in de Faculteit Geneeskunde. In het academiejaar 2004-2005 en 2005-2006 wordt de applicatie in alle faculteiten in ten minste één studiejaar gebruikt. De werkgroep staat in voor de bijsturing van eventuele problemen en de bewaking van de gebruiksvriendelijkheid van de applicatie. Ook de selectie en instructie van studenten, en de terugkoppeling naar docenten gebeurt door leden van de werkgroep. \nDit eindrapport zal ingaan op de specifieke doelstellingen die voorop werden gesteld bij de start van het project, de technische evolutie van de applicatie, een sterkte/zwakte analyse, een overzicht van de huidige stand van zaken, het toekomstperspectief en tenslotte een financieel verslag van het project.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.604 | 0.338 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".