Évaluation des qualités neuromusculaires au soccer
Bibliographic record
Abstract
Le soccer est un sport multifactoriel qui requiert une maîtrise de nombreux aspects précis comme des habiletés techniques et tactiques relatives au jeu mais aussi des qualités physiques et physiologiques permettant de se démarquer en tant qu’athlète. Il a été établi auparavant que l’issue d’un match est définie par le biais d’actions brèves et intenses comme des courses à haute intensité, des changements de directions rapides et des sauts qui mènent à des situations de buts. Ainsi, les qualités neuromusculaires comme la puissance, la vitesse et la force qui sont à la source de ces actions sont de plus en plus observées à travers la littérature mais leur développement n’est pas nécessairement mis de l’avant lors de la préparation physique actuelle. Ce projet vise donc à évaluer les qualités neuromusculaires des athlètes québécois comme la capacité de changement de direction et la force réactive mais aussi à établir des profils force-vitesse individuels afin d’exposer les différences qui se trouvent entre les sexes, l’âge et les niveaux de compétition. Également, ce projet a pour but d’établir des associations entre la performance lors de certains tests de terrain fréquemment utilisés et les variables de performance du profil force-vitesse horizontal en plus de vérifier lesquelles sont déterminantes de la performance lors de changements de direction. Ainsi, 60 athlètes ont pris part à une séance de tests visant à évaluer leurs qualités neuromusculaires. Pour l’entièreté des variables de performance, les athlètes masculins ont exprimé, en moyenne, de meilleurs résultats que le groupe féminin. En effet, les athlètes féminines ont obtenu en moyenne des résultats allant de 8.4% plus faibles (changement de direction) à 37% plus faibles (RSI_mod & Pmax) que la moyenne des athlètes masculins du même âge. Dans l’ensemble, il y avait peu de différences significatives entre les groupes masculins (comparaisons basées sur l’âge) sauf pour ce qui a trait à la F0 et la Pmax pour lesquelles le groupe U23 démontrait, en moyenne, des valeurs 18% plus élevées que le groupe U17. De plus, ce projet a pu établir de fortes corrélations positives entre la performance lors du test du SL et certaines variables de performance du profil force-vitesse horizontal, notamment la V0 et la Pmax (p < 0.001, r = 0.853 et r = 0.742, respectivement). Ensuite, il a été défini que la V0 expliquait 75.9% de la variance de la performance au test de changement de direction alors que le RSI_mod expliquait un 4.2% additionnel. En conclusion, le développement des qualités neuromusculaires représente un aspect plus que crucial de la préparation physique des athlètes de soccer étant donné leur implication dans les actions pouvant être décisives sur l’issue d’un match. Finalement, l’utilisation de tests terrain comme celui du SL et le pro-agility est recommandé lorsque des appareils d’évaluation sophistiqués et dispendieux ne sont pas disponibles étant donné que ceux-ci permettent une évaluation précise et facilement accessible des qualités neuromusculaires. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Qualités neuromusculaires, soccer, force réactive, force, vitesse, puissance, changement de direction
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".