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Record W7028411484

Evaluación del costo beneficio de la producción de concreto translúcido en edificaciones multifamiliares, Trujillo 2021

2022· dissertation· es· W7028411484 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicBusiness, Innovation, and Economy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Order (exchange)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente investigación se realizó en la Universidad Privada del Norte en la sede de Trujillo, 2021. Se realizó el análisis documental descriptivo del costo – beneficio del concreto translúcido para edificaciones multifamiliares, para la realización de la tesis se utilizó un diseño no experimental, de tipo descriptivo, donde el muestreo fue no probabilístico con juicio de experto, la recolección de los documentos se expresó mediante distintos instrumentos, siendo estas la ficha de resumen para organizar la información principal, ficha de categorización para dividirlo según nuestras dimensiones, ficha de costos para el orden en los costos de los materiales. El problema presentado es que las edificaciones multifamiliares están aglomeradas uno junto con otro, sin considerar un vano que contenga la iluminación necesaria para sus respectivos ambientes, por lo que necesitan el uso de iluminación artificial provocando un gasto de energía y un mayor costo a largo plazo, es por lo que las tecnologías emergentes nos dan una solución que es el concreto translucido, Se realizó el diseño con el método ACI 211 de tres tipos de bloques de concreto adicionando los materiales más frecuentes dentro de la búsqueda de información, que fueron bloque 1 (concreto + fibra óptica), bloque 2 (concreto + fibra óptica + vidrio) y bloque 3 (concreto + resina); además de analizar los resultados de las propiedades mecánicas y físicas; complementariamente se determinó el costeó para realizar estos bloques translúcidos (precio por unidad de bloque y precio de una partida de muro utilizando 1 m2 de estos bloques. Finalmente, al analizar el comportamiento de resistencia a la compresión, flexión, translucidez, ventajes y desventajas, precio unitario y precio por partida, nos brindó un mejor costo beneficio el bloque 2.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.467
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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