The Evolution of Employment and Labour Co-location in the High- Order Services: Montréal Metropolitan Area 1996-2011
Bibliographic record
Abstract
Une analyse empirique de l’évolution de la co-localisation de l’emploi et de la main-d’oeuvre qualifiée du secteur tertiaire supérieur de la région métropolitaine de Montréal fut réalisée dans le cadre de cet essai. Selon les analyses, la période étudiée est caractérisée par la stabilisation de la structure économique intramétropolitaine, par l’accélération du processus d’embourgeoisement et par le mouvement de retour en ville d’une population constituée de jeunes professionnels résidants dans le centre-ville. Ces récentes tendances soulèvent de nouvelles questions concernant la géographique de l’emploi et des travailleurs. Pour étudier la relation entre la localisation des emplois et celle des travailleurs du secteur tertiaire supérieure, cette étude a développé une série de modèles à l’aide d’outils d’analyse géospatiale et d’une base de données concernant la localisation des emplois et des travailleurs dans la région montréalaise. Les modèles développés révèlent que le phénomène de la co-localisation est dynamique, évolutif et dépendant des industries du secteur tertiaire supérieur. Les résultats montrent que dans leur ensemble les entreprises intensives en savoir n’ont pas tendance à se localiser dans les quartiers ou leurs employés potentiels demeurent exceptés pour les entreprises du domaine des communications et de la culture du début du millénaire des quartiers embourgeoisés du centre de la métropole montréalaise. Ces résultats remettent en question le principe de la théorie du « capital créatif » à l'échelle intra-urbaine et l'importance de l'accès local à la main-d'oeuvre qualifiée dans les choix de localisation des entreprises. Les résultats suggèrent également que la cogentrification observée est principalement résidentielle puisque la main-d’oeuvre hautement qualifiée s’établis dans des zones ayant déjeta une forte présence d’emplois du secteur tertiaire supérieur. Cependant, la causalité de cette relation est difficile à prouver. À la lueur de ces résultats, il est important que ceux qui planifient et décident de la nature des politiques urbaines comprennent le phénomène de co-licalisation qui existe entre l’emploi et la main-d’oeuvre lorsqu’ils désirent mettre en oeuvre de nouvelles politiques ou plan d’intervention pour favoriser une croissance économique durable et anticiper les besoins futurs en infrastructure. Cependant, ils doivent aussi être conscients que ce phénomène est issu de relations dynamiques et complexes qui ne sont pas faciles à prédire et encore moins à planifier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".