MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7028470625

Étude d'impacts de l'envahissement de la châtaigne d'eau, trapa natans sur le milieu naturel de la Rivière du sud

2005· other· fr· W7028470625 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2005
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicPleural and Pulmonary Diseases
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationHydrocharitaceaeEnvironmental factorPlant canopy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La châtaigne d’eau (Trapa natans L.) est une plante aquatique originaire de l’Eurasie. Il s’agit d’une plante annuelle, les noix sont larguées sur les sédiments à l’automne et survivent ainsi au passage de l’hiver. La croissance à partir de la graine est rapide et la plante établit une rosette de feuilles qui flotte à la surface de l’eau tôt au début de l’été. Elle est aussi caractérisée par une production de grosses graines à coquille rigide, dont la germination est hâtive et rapide. De plus, la châtaigne d’eau est une macrophyte qui est capable de se propager végétativement en émettant des stolons et de nouvelles rosettes. Trapa natans est une espèce envahissante en Amérique du Nord qui est capable de se développer et de maintenir une population à des densités extrêmement élevées lorsqu’elle se retrouve dans des conditions idéales de croissance. À ce titre, cette espèce constitue un sujet d’étude intéressant dans le cadre d’un projet de recherche qui vise à comprendre comment une espèce exotique peut influencer le milieu envahi. Dans le but de comprendre comment la châtaigne d’eau peut s’adapter aussi facilement et rapidement au milieu qu’elle envahit, et dans l’optique d’une étude de l’impact possible sur les espèces indigènes desdits milieux, nous avons réalisé trois études. La première consistait à examiner la réponse des Nymphaeaceae à différentes densités de châtaigne d’eau. Ainsi, 41 quadrats permanents de 10 m[indice supérieur 2] ont été installés sur la rivière du Sud (un affluent de la rivière Richelieu, dans le sud du Québec) dans des sites de faible, de moyenne et de haute densité de châtaigne d’eau, pour étudier les effets de la présence et de l’envahissement de cette plante sur différentes espèces de Nymphaeaceae. Chaque semaine, des comptages ont été réalisés pour connaître le nombre de rosettes de châtaigne et le nombre de feuilles de nénuphars dans chacun des 41 quadrats. La deuxième étude consistait à déterminer les effets de la présence de la châtaigne d’eau sur des espèces de plantes submergées, l’élodée du Canada (Elodea canadensis) et la cornifle nageante (Ceratophyllum demersum). Cette étude a été réalisée dans des bacs de plastique de 210 litres dans lesquels, pendant deux mois, poussait de la châtaigne, de l’élodée et de la cornifle provenant de la rivière du Sud. À la fin de la saison, des mesures ont été faites pour connaître la biomasse des plantes submergées, selon les différentes densités de châtaigne d’eau. Pour terminer, une dernière étude a été effectuée dans le but d’étudier la banque de semences dans les sédiments à la suite de l’arrachage de la châtaigne d’eau. Ainsi, au printemps et à l’automne de chaque année, de 2002 à 2004, la collecte de sédiments a été réalisée à tous les 200 mètres dans la rivière du Sud, pour connaître le nombre de noix viables restant sur les sédiments. Les résultats montrent que la châtaigne d’eau a un effet significatif sur la croissance, le nombre de feuilles des Nymphaeaceae et sur la biomasse des espèces submergées étudiées. Néanmoins, l’effet est différent selon les densités de la châtaigne d’eau et selon les espèces étudiées. Les résultats montrent aussi, que la châtaigne d’eau possède une banque de semence, mais que l’arrachage intensif de la plante permet de diminuer cette banque avec le temps et que l’éradication de la châtaigne est ainsi possible avec un effort adéquat et soutenu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.712
Threshold uncertainty score0.572

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Same topicPleural and Pulmonary DiseasesFrench-language works237,207