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Record W7028485045

« On est maintenant capable de savoir qui regarde nos séries » : les usages socionumériques et la créativité des producteurs de télévision de langue française au Québec

2020· other· fr· W7028485045 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicResearch studies in Vietnam
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)CorporatizationFace (sociological concept)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 2018, le Conseil de la radiodiffusion et des télécommunications canadiennes déposait son rapport final concernant la consultation publique sur l’avenir de la radiodiffusion. Celui-ci mettait en garde le gouvernement canadien face au déclin des services traditionnels de télévision et de radio en raison de la fragmentation du marché canadien provoquée par la multiplication du nombre de services en ligne disponibles pour les consommateurs (Conseil de la radiodiffusion et des télécommunications canadiennes, 2018c). 
\nLes services les plus populaires viennent des États-Unis et distribuent des budgets faramineux aux productions qu’ils chapeautent. La façon de travailler des producteurs d’ici est donc nécessairement impactée par cette nouvelle réalité puisqu’ils doivent redoubler d’efforts afin que le contenu produit soit reconnu par le public et obtienne des cotes d’écoute conséquentes. De plus, les producteurs doivent faire face aux enjeux du numérique qui bouleversent leur travail en raison des téléspectateurs qui ont maintenant le pouvoir d’intervenir en temps réel sur les réseaux socionumériques et, ainsi, remettre en question leurs différentes décisions créatives. 
\nCe mémoire se penche sur l’influence des usages en ligne des téléspectateurs sur la créativité des producteurs de télévision du Québec. À travers douze entrevues individuelles avec des producteurs et productrices du Québec, réalisées entre le 18 mars 2019 et le 11 mai 2019, nous avons exploré les moments d’influence pertinents de ceux-ci sur les décisions créatives dans un projet télévisé afin de mieux comprendre leur nouvelle réalité. Une analyse par catégorisation interprétative nous a permis d’identifier les facteurs d’influence sur la créativité, les changements dans la relation entre le public et les producteurs ainsi que les nouveaux défis du numérique. 
\nGuidé par les concepts des études de production de Caldwell (2008), de la créativité de Csikszentmihalyi (1998, 2014) et Lubart (2003) ainsi que de la lecture négociée des Uses & Gratifications (Breton & Proulx, 2006), nous avons cerné un nouveau mécanisme créatif, soit la vision en construction. Nous nous sommes basée sur l’agir créatif de Joas (1999) pour comprendre l’impact des interactions des téléspectateurs sur les plateformes en ligne sur les choix créatifs des producteurs. Cette vision en construction est, pour sa part, corrigée ou changée par différentes « lunettes » : les lunettes de l’expérience, de la technologie, de la qualité, des données et du social. Ce qui fait en sorte que le producteur reste toujours en contrôle des décisions qu’il prend et se voit davantage comme un gestionnaire de création qui ira confirmer sa créativité chez le public, au lieu d’aller y puiser de l’inspiration. Nous mettons donc de l’avant le fait que la rétroaction sur les médias sociaux et les données récoltées sur les plateformes d’écoute en ligne ne sont pas, au Québec, aussi importantes qu’on pourrait le croire. Ce faisant, nous voyons un modèle différent des États-Unis où, à plusieurs reprises, le public a fait changer les plans des producteurs par leur mobilisation — pensons seulement à Star Trek ou Veronica Mars qui ont réussi à avoir des saisons supplémentaires grâce aux fans. Avec les méthodes de production du Québec, où tous les épisodes sont terminés lors de la diffusion, les producteurs ne peuvent se fier à ce qu’ils retrouvent en ligne.
\nAu final, même si la vision de la personne productrice peut être affectée par quelques facteurs externes, elle demeure l’élément central de la création. Elle y reviendra constamment et la construira au fil du projet grâce à son expérience ainsi qu’à son intuition, en faisant presque fi des commentaires sur les médias sociaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.427
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.007
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
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