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Record W7028501824

Exigences de la conscience de la situation du pilote de navire du fleuve Saint-Laurent durant les manœuvres de mouillage et d'ancrage au port

2023· other· fr· W7028501824 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDiverse Scientific and Economic Studies
Canadian institutionsnot available
FundersInstitut de Valorisation des DonnéesCanada First Research Excellence FundMitacs
KeywordsPilotageLimitingPower (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ: La navigation maritime sur le fleuve Saint-Laurent est cruciale pour l'économie québécoise, mais soulève plusieurs défis liés à la sûreté des opérations. En effet, le fleuve Saint-Laurent est une zone de pilotage obligatoire, c’est-à-dire qu’un pilote local prend les responsabilités de commandement à bord du navire afin de pouvoir naviguer sécuritairement dans les eaux québécoises. Les tâches de pilotage sont cognitivement exigeantes, car le pilote doit anticiper suffisamment en avance les prochaines commandes à réaliser : à cause de leur inertie, certains navires prennent jusqu’à 30 minutes pour s’arrêter complètement. Ces enjeux mettent de l’avant l’importance de la conscience de la situation (CS) du pilote. La CS la capacité à percevoir l’information pertinente (niveau 1), comprendre sa signification par rapport aux buts (niveau 2) et anticiper son évolution future (niveau 3). Une mauvaise CS a été identifiée comme un facteur contributeur dans les accidents maritimes passés. Il apparait donc important d'étudier ce concept pour comprendre comment les pilotes prennent des décisions dans des environnements dynamiques tels que la navigation maritime. Cependant, la plupart des études précédentes ont porté sur des scénarios de navigation de dépassement et peu d'attention a été accordée à la conscience de la situation pour des manoeuvres telles que l'accostage et l'amarrage, bien qu'elles soient très fréquentes et présentent des défis notables. Aucune étude n’a porté sur le pilotage obligatoire. L'étude présentée dans ce mémoire a pour but d'identifier les exigences en matière de conscience de la situation pour les pilotes effectuant une manoeuvre d'accostage ou d'amarrage sur le fleuve Saint-Laurent. Les données ont été recueillies auprès de pilotes de la Corporation des pilotes du St-Laurent Centrale (CPSLC) et de la Corporation des pilotes du Bas St-Laurent (CPBSL). Dans la première étude, huit pilotes ont participé à des entrevues pour déterminer les exigences en matière d'informations lors de la manoeuvre d'accostage au quai 16 du port de Trois-Rivières. Dans la deuxième étude, les données ont été recueillies auprès de huit pilotes après leur participation à une simulation de manoeuvre de mouillage au port de Québec. Les résultats ont montré les objectifs, sous-objectifs et exigences en information de CS de niveaux 1, 2 et 3 identifiés par les pilotes pour chaque scénario. Cette étude est la première à avoir identifié les exigences en CS pour les tâches d’accostage et d’amarrage auprès de pilotes. Elle contribue à une meilleure compréhension de la conscience de la situation des pilotes lors des manoeuvres d'accostage et d'amarrage sur le fleuve Saint-Laurent. À terme, nos résultats aideront à améliorer la sécurité, la formation et les performances humaines dans la navigation maritime. ABSTRACT: Marine navigation on the St. Lawrence River is crucial to the Quebec economy, but raises several challenges related to the safety of operations. Indeed, the St. Lawrence River is a compulsory pilotage area, meaning that a local pilot takes the responsibilities on board the vessel in order to navigate safely in Quebec waters. Pilotage tasks are cognitively demanding, as the pilot must anticipate sufficiently in advance the next commands to be carried out: because of their inertia, some vessels take up to 30 minutes to come to a complete stop. These issues highlight the importance of the pilot's situational awareness (SA). SA is the ability to perceive relevant information (level 1), understand its meaning in relation to goals (level 2), and anticipate its future evolution (level 3). Poor SA has been identified as a contributing factor in past marine accidents. Therefore, it appears important to study this concept to understand how pilots make decisions in dynamic environments such as maritime navigation. However, previous studies have focused on overtaking navigation scenarios and little attention has been paid to situational awareness for maneuvers such as docking and mooring, although they are common and present notable challenges. No studies have focused on compulsory pilotage. The purpose of this study is to identify the situational awareness requirements for pilots performing a docking or mooring maneuver on the St. Lawrence River. Data was collected from pilots of the Corporation of Mid St. Lawrence Pilots (CPSLC) and the Corporation of Lower St. Lawrence Pilots (CPBSL). In the first study, eight pilots participated in interviews to determine the information requirements during the docking maneuver at Pier 16 in the Port of Trois-Rivières. In the second study, data was collected from eight pilots after they participated in a simulated berthing maneuver at the Port of Quebec. The results showed the objectives, sub-objectives and information requirements of CS levels 1, 2 and 3 identified by the pilots for each scenario. This study is the first to have identified CS requirements for docking and mooring tasks with pilots. It contributes to a better understanding of the situational awareness of pilots during docking and mooring maneuvers on the St. Lawrence River. Ultimately, our results will help improve safety, training, and human performance in marine navigation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.948
Threshold uncertainty score0.103

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
Admission routes2
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