évaluation d’un système de rafraichissement passif dans les zones chaudes et arides par l’application d’un couplage puits canadien et cheminée solaire
Bibliographic record
Abstract
Les systèmes passifs et le climat torride offrent un grand potentiel pour la démarche bioclimatique et la construction durable notamment sur le plan énergétique pour l’économie de ressources non renouvelables et la protection de l’environnement . Cependant ce potentiel est faiblement explorer. Pour rependre à la problématique deux techniques passif sont couplées admettant le refroidissement naturel et la dissipation de chaleur par ventilation ; le passage de l’air dans un puits canadien permet de le refroidir avant de le souffler dans la cellule. Le mouvement d'air est tiré de l'intérieur de l'espace par une cheminée solaire. Afin de prévoir le comportement du système. Une recherche analytique pour calculer la température du sol a une profondeur de 3,5 m. Apres une recherche théorique basé sur la simulation thermique dynamique par le logiciel ENERGYPLUS (8.2.0) de deux cellules identiques de forme cubique de 27 m3 ; deux ouvertures dans chaque cellule pour la ventilation naturelle nocturne ; l’une est équipé par un puits climatique afin de pré-rafraichir l’air extérieur durant la période chaude de la journée. l'autre est une cellule de référence. \nPlusieurs paramètres étaient étudiés afin d’optimiser le système dans les conditions climatiques de la vallée de M’Zab. Le système permet de maintenir les températures intérieures de la cellule au moins de 31 °C. \nLes conclusions principales dérivées de l'étude paramétrique du système proposé sont les \nsuivantes: \nLe système est journalier ou la température de l'air fournée par le puits est supérieur à la température extérieure durant la nuits et aussi avec l’absence des rayons solaire. \nLa disposition en rangées donne un rendement continu et permet l’écoulement de l’air dans \ntous les tubes. \nLa grande section de collecteur permet un bon écoulement de l’air et la section optimale est de 0,6x0,6 m² un plus grand nombre de tuyaux enterrés devrait être utilisé pour refroidir le flux d'air et satisfaire les besoins thermiques (10 puits). \nLorsque la température ambiante et la demande de refroidissement sont élevées les configurations appropriées peuvent fournir un bon état intérieur même avec un écoulement de vent fort.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".