Évaluation d'un modèle bioénergétique de type Wisconsin pour déterminer sa performance à estimer la croissance de l'omble de fontaine (Salvelinus fontinalis) sous deux conditions de salinité
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ : Au Québec, l'omble de fontaine (Salvelinus fontinalis) est l'espèce de poisson la plus recherchée pour la pêche récréative, ce qui lui confère une importance économique élevée. Il est donc nécessaire de s'assurer d'une bonne gestion de l'espèce alors qu'elle peut être négativement affectée par l'augmentation des températures environnementales. Dans le but d'améliorer le suivi des populations et de mieux planifier les impacts des changements climatiques sur l'omble de fontaine, les modèles bioénergétiques peuvent s'avérer des outils pertinents. Ils nous permettent de comprendre l'effet des conditions environnementales sur la croissance et la consommation de nourriture de cette espèce. Ainsi, l'objectif de ce projet est d'évaluer la performance d'un modèle bioénergétique développé sur des ombles de fontaine résidents appliqué sur une souche anadrome sous deux conditions de salinité. Afin d'évaluer la performance du modèle Wisconsin Energy Budget (WEB), la croissance et la consommation des poissons ont été prédits par le modèle et comparés aux valeurs observées obtenues lors d'une expérience en laboratoire d'une durée de 60 jours sur des poissons élevés en eau douce (0 ppm) ou en eau saumâtre (14 ppm). Il était attendu que les performances du WEB soient meilleures en eau douce qu'en eau saumâtre puisque que le modèle a été développé pour une souche résidente en eau douce, alors que les individus utilisés étaient anadromes. En effet, des adaptations associées au comportement migratoire pourraient impliquer une variation des demandes énergétiques, causant ainsi une sous-estimation de la croissance par le modèle WEB en eau saumâtre. Cependant, aucune différence de croissance n'a été observée au cours de cette expérience. Puisque nous avons réalisé l'expérience en conditions naturelles de température tant pour l'eau douce que pour l'eau saumâtre, cette dernière s'est avérée plus froide. La même ration alimentaire journalière ayant été donnée pour les poissons exposés aux deux traitements, la température plus froide en eau saumâtre pourrait avoir engendré un surplus d'énergie disponible pour les poissons exposés à cet environnement permettant au modèle WEB de mieux prédire la masse finale. Dans l'ensemble, cette expérience suggère qu'il existe une différence dans la prédiction du modèle WEB en fonction de la température de l'eau, indépendamment de la salinité. -- Mot(s) clé(s) en français : omble de fontaine, modèle bioénergétique, Wisconsin Energy Budget, métabolisme, salinité, croissance, consommation, température. -- \nABSTRACT : In the province of Quebec, Canada, Brook Charr (Salvelinus fontinalis) is the most sought-after species for recreational fisheries, which makes it economically important. The need to ensure proper management of the species is even greater as Brook Charr may be negatively affected by increasing environmental temperatures. In order to improve population monitoring and better anticipate climate change impacts on Brook Charr, bioenergetics models can act as a useful tool to predict the future of a population by allowing us to understand the effects environmental conditions can have on its growth and food consumption. Therefore, the objective of this research was to evaluate the performance of a resident Brook Charr Wisconsin Energy Budget (WEB) model applied to the anadromous strain under two salinity treatments. To evaluate WEB's performance, growth was predicted by the model and compared to the observed values obtained after a 60-day experiment in the laboratory on fish reared in fresh (0 ppt) or brackish (14 ppt) water. WEB's performance was anticipated to be better for fish grown in fresh water than in brackish water because the model was developed on a freshwater resident strain while the individuals used for the experiment were anadromous. Adaptations in the migratory behavior of this species may imply variations in energy demands between populations, which may result in underestimations when the WEB model is applied on fish reared in brackish water. However, WEB performance to predict growth was similar in fish maintained in both environments. Natural temperature conditions were used which resulted in a colder environment in brackish water. Fish from both treatments received the same daily food ration. Colder temperature conditions in brackish water may suppose a surplus of available energy for the fish allowing the WEB model to better predict the final mass. Overall, this experiment suggests that there is a difference for the WEB model's predictions depending on the water temperature regardless of salinity. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Brook Charr, bioenergetics model, Wisconsin Energy Budget, metabolism, salinity, growth, consumption, temperature.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".