Integrierte Modellierung von Zins- und Aktienmärkten
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurde ein kaskadenartig aufgebautes Modell zur Beschreibung von Inflations- und Zinsraten sowie von Aktienrenditen auf dem amerikanischen Finanzmarkt entwickelt. In einem ersten Schritt wurden das reale Wirtschaftswachstum und die Inflation (in Form einer short inflation) mittels stochastischer Differentialgleichungen modelliert und die entspre-chenden Parameter geschätzt. Darauf aufbauend wurde ein Modell für die realen Zinsen mit dem Wirtschaftwachstum als zusätzlichem Faktor entwickelt. Alle genannten Faktoren waren dann Einflussgrößen für das Modell der stetigen Aktien-marktrenditen. Die Schätzungen wurde mit Hilfe des Kalman Filters durchgeführt. Alle Modelle wurden umfassend analysiert und bzgl. der geforderten Annahmen überprüft. Als Vergleichsmodelle dienten die Finanzmarktmodelle von Barrie und Hibbert.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.007 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it