Inventaire géochimique et environnemental des métaux et métalloïdes des sols du sud du Québec
Bibliographic record
Abstract
Les concentrations naturelles en éléments traces métalliques (ETM) sont variables dans les sols du Québec. Ainsi, certains sols sont fortement enrichis en ETM dans les sols, tandis que d'autres en sont appauvris. Bien que le Ministère du Développement Durable, de l'Environnement et de la Lutte aux Changements Climatiques (MDDELCC) propose des concentrations maximales intervenants dans l'environnement (critères A), ces concentrations sont parfois dépassées pour les sols naturels du sud du Québec. Ainsi, quelle est la véritable signature géochimique des sols du sud du Québec et quelles seraient les concentrations maximales qui représentent le mieux les teneurs en métaux mesurées dans les sols? Dans le cadre de ce projet de recherche, il est démontré que les critères A ne sont que peu représentatifs des concentrations naturelles en ETM pour l'As, Cr, Cu, Mn, et Ni dans les sols du sud du Québec. Des secteurs présentant des concentrations anormales en ETM sont identifiés : Magog-Orford et Sherbrooke (As, Cr, Ni), Bas-Richelieu (Cu), Shefford et St-Joachim-de-Shefford (Pb) et Vaudreuil et environs (Cd). Pour plusieurs ETM, des corrélations linéaires significatives sont observées, ce qui jouera un rôle important lors de l'identification des sols naturels. Également, un lien évident entre les concentrations en ETM et la granulométrie des sols est dégagé : plus un sol est argileux, plus il obtient des concentrations élevées en ETM. Finalement, des critères spécifiques ont été fixés pour chaque élément, et ce, pour les Basses-Terres du Saint-Laurent et les Appalaches. Ces critères pourront être utilisés comme concentrations de référence pour les sols situés dans la zone d'étude. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : métaux, éléments trances métalliques, ETM, teneurs de fond naturelle, TDFN, sols, enrichissement naturel, critère A.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".