Ilma-aseiden EM-kilpailut 2021 : luonnos graafisen ilmeen peruselementeistä
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli edesauttaa yhdenmukaisen ja tavoitellun visuaalisen tapahtumailmeen toteutusta Suomessa maaliskuussa 2021 järjestettäville ilma-aseiden EM-kilpailuille. Yhdenmukaisella visuaalisella ilmeellä pyritään tekemään tapahtumaan liittyvästä viestinnästä tunnistettavaa, mieleen jäävää, sekä haluttuja vaikutelmia korostavaa. Yhtenäisellä ilmeellä pyritään auttamaan tilaisuudelle asetettujen mielikuva-, yleisö-, ym. tavoitteiden saavuttamista. Työn toimeksiantajana toimi Suomen Ampumaurheiluliitto, ja tehtävän taustalla oli työelämälähtöinen kehittämistarve. Yhteyshenkilönä toimi opinnäytetyöprosessin ajan liiton toiminnanjohtaja Anne Lantee. \n \nOpinnäytetyötä aloittaessa kilpailutapahtumalla ei ollut olemassa minkäänlaista visuaalista ja/tai graafista linjausta. Työn tarkoituksena oli suunnitella ja toteuttaa ensimmäinen luonnosversio graafisen ilmeen peruselementeistä. Niiden avulla voitaisiin myöhemmin toteuttaa visuaalisesti yhdenmukainen tapahtumailme, sekä helpottaa erilaisten viestintä- ja markkinointimateriaalien ulkoasusuunnittelua. Työn teoriaosuudessa käsiteltiin yleisellä tasolla visuaalisen viestinnän merkitystä, ulospäin näkyvän yritys- ja yhteisökuvan muodostumista ja siihen vaikuttamisen keinoja, sekä millaisista aineksista ja elementeistä visuaalinen ilme yleensä koostuu. Seuraavassa osiossa tarkennettiin graafisten peruselementtien käsitteellisiä määritelmiä, yleisiä suunnittelussa huomioitavia ohjeita ja suosituksia, sekä esitettiin lyhyesti luonnosten suunnitteluprosessi. \n \nOpinnäytetyön toiminnallisena osuutena toteutettiin tapahtumalle luonnokset logosta ja liikemerkistä, tunnusväreistä, typografisista peruslinjauksista, sekä tiivis ohjeisto peruselementtien soveltamisesta käytäntöön. Graafinen ohjeisto on liitetty mukaan erillisenä pdf-tiedostona. \n \nOpinnäytetyölle asettamani sisältö- ja aikataulutavoitteet onnistuivat pääpiirteissään hyvin. Toimeksiantajalta saatu palaute työstä oli positiivista, ja graafinen perusilme vastasi työksiannossa esitettyjä toiveita. Lähtökohtaisesti tämän työn luonnosten pohjalta tullaan – mahdollisesti pienin muutoksin – rakentamaan tulevien EM-kilpailuiden lopullinen tapahtumailme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.128 | 0.049 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".