Ilo siitä, että saa oppia muiden auttamisesta : Nuorisoryhmätoimintaan osallistumisen edistäminen Suomen Punaisen Ristin Helsingin ja Uudenmaan piirissä
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö on toteutettu tarpeesta tutkia Punaisen Ristin Helsingin ja Uudenmaan piirin nuorisoryhmätoiminnan haasteita ja mahdollisuuksia, sekä tuottaa piirille tietoa osastojen tarpeista ja toiveista nuorisoryhmätoiminnan tukemiseksi. Opinnäytetyön tavoitteena on lisätä osallistumista nuorisoryhmätoimintaan Helsingin ja Uudenmaan piirin alueella. Nuorisoryhmä on toimintamuoto, joka pyrkii tutustuttamaan nuoria Punaisen Ristin periaatteisiin ja toimintaan, mutta sen suosio on hiipunut tasaisesti jo vuosikymmeniä. Opinnäytetyössäni esitän konkreettisia kehitysehdotuksia nuorisoryhmätoimintaa toteuttaville osastoille sekä osastoja tukevalle piirille. \n \nTutkimus toteutettiin aineistolähtöisenä kvalitatiivisena tutkimuksena kahdessa osassa – kysely avoimin kysymyksin piirin osastojen puheenjohtajille ja nuorisotoiminnan yhdyshenkilöille, joista sain yhteensä kymmenen vastausta, sekä toiminnallinen työpaja Länsi-Vantaan osaston neljälle nuorisoryhmäläiselle. Tutkimuksessa pyrin saamaan vastauksia kysymyksiin, kuten: miksi toiminta on laantunut osastoissa, mitä osastot toivovat piiriltä toiminnan tukemiseksi ja mikä toiminnassa on nuorten mielestä motivoivaa. Tutkimuksen tietoperusta muodostuu motivaatioon ja osallistumiseen liittyvistä käsitteistä. Tutkimus ei ole yleistettävissä, vaan keskittyy tarjoamaan suppean näkemyksen piirin alueella toimivasta nuorisoryhmätoiminnasta. \n \nOpinnäytetyö tuottaa konkreettista tietoa Suomen Punaisen Ristin käyttöön nuorisoryhmätoiminnan kehittämiseksi. Osallistumisen ja siihen liittyvän motivaatioperustan tarkasteleminen hyödyttää kaikkia nuorten parissa työskenteleviä, jotka haluavat kehittää toimintaansa enemmän nuorten kiinnostuksenkohteet sekä lähtökohdat huomioiden. Nuorisoryhmätoiminnalla on potentiaalia nousta Punaisen Ristin nuorisotoiminnan kiintopisteeksi, mutta sen tavoitteita ja toiminnan suuntautuneisuutta on tarkasteltava uudelleen nuorisoon liittyvän tietoperustan puitteissa. Nuorisotoimintaa toteutettaessa on aina huomioitava tarveperustaisuus, eikä sitä tule tarjota vain esimerkiksi järjestön toiminnan jatkuvuuden turvaamiseksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.025 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".