Implementación de un sistema de agua residual en el colegio ciudad de Montreal
Bibliographic record
Abstract
La protección del agua es un compromiso de las Instituciones educativas; es importante indicar que existen actividades cotidianas entre los estudiantes como lavarse las manos, tomar agua del grifo, mojarse el cabello, etc. En estas actividades se desperdician litros de agua y gran parte de esta agua es reutilizable, por esta razón cobra importancia el proyecto que pretende implementar un sistema de aguas residuales en este caso en la institución educativa Colegio Ciudad de Montreal. Desde dos puntos de vista: el primero corresponde a la implementación de un sistema de recolección de agua en una institución (inicialmente como prototipo) con miras a realizar su implementación en otras instituciones; El segundo punto de vista corresponde a la trasformación socio cultural, que pretende fomentar cultura en el valor del agua. Este proyecto comprende un desarrollo progresivo que inicia con la implementación del sistema de agua residual y continua con la sensibilización de la comunidad educativa en torno al uso y conservación del agua. Tiene como objetivo principal implementar en el colegio Ciudad de Montreal IED un Sistema Automatizado para la reutilización de aguas residuales domésticas, desarrollado por los estudiantes Carlos Joaquín Daza Ramírez, Juan Sebastián Silva Ávila para obtener el título de ingeniero electrónico de la Universidad central. El proyecto del sistema se integra de manera efectiva con la gestión institucional y propende al mejoramiento ambiental del entorno educativo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".