Kilpaileva toiminta vuokratyössä : Työnantajan näkökulma
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö oli lainopillinen tutkimus, jonka tavoitteena oli selvittää, voiko kilpailevaa toimintaa rajoittaa vuokratyössä ja miten kilpaileva toiminta on määriteltävissä vuokratyössä. Lisäksi opinnäytetyössä oli tarkoituksena arvioida erityisen painavaa syytä kilpailevassa toiminnassa. \n \nViitekehyksessä tarkasteltiin pääasiassa työlainsäädännöstä työsopimuslakia, koska opinnäytetyössä pyrittiin selvittämään kilpailevaan toimintaan liittyvää lainsäädäntöä. Suomen perustuslakia avattiin, koska se toimii lainsäädännön perustana. Työsopimuslakiin ja Suomen perustuslakiin perehdyttiin oikeustapausten kautta, joissa tuli esille pääasiassa erityisen painava syy kilpailevassa toiminnassa sekä Suomen peruslain painavuus tuomiossa. Vuokratyöstä avattiin keskeisiä ehtoja ja vastuun jakaantumista vuokrayrityksen ja käyttäjäyrityksen välillä. Tässä opinnäytetyössä lähdeaineisto painottui voimassa olevaan lainsäädäntöön ja oikeuskirjallisuuteen. \n \nTyöhön liittyvällä lainsäädännöllä on tarkoitus suojata työsuhteissa heikompaa sopijapuolta, eli työntekijää. Vuokratyösuhteissa tulee noudattaa lähtökohtaisesti samoja lakeja ja ehtoja kuin muissakin työsuhteissa. Kilpaileva toiminta työnantajan kanssa on kielletty työsuhteen aikana ilman erillistä sopimusta, mutta kilpailevan toiminnan rajoittamista on mahdollista jatkaa kilpailukieltosopimuksella työsuhteen päätyttyä puolesta vuodesta vuoteen erityisen painavasta syystä. \n \nOpinnäytetyön selvityksissä vuokratyöntekijän kilpailukielto koskee lähtökohtaisesti vain vuokrayritystä, jollei toisin sovita. Kilpailevan toiminnan kielto, joka rajoittaa työntekijän perustuslaillista oikeutta työhön ja elinkeinon vapauteen, vaatii erityisen painavaa syytä. Hyvän tavan vastainen kilpaileva toiminta arvioidaan aina tapauskohtaisesti kokonaisuutena. Vuokratyöntekijän kanssa on mahdollista tehdä kilpailukieltosopimus lain edellyttämin ehdoin. Mikäli vuokratyö alkaa vallata markkinoita vaativimmista kehitystehtävistä tai esimiestehtävistä. Se saattaa muodostaa erityisen painavan syyn ja edellytyksen kilpailukieltosopimukselle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".