Le lin créateur de valeur au Québec
Bibliographic record
Abstract
Le changement de paradigme sociétal face à la consommation fait en sorte que de plus en plus d’entreprises proposent des produits locaux et respectueux de l’environnement. Les fibres naturelles telles que le lin offrent de nombreux avantages. Notamment, la culture du lin n’est pas aussi énergivore que plusieurs autres fibres, elle nécessite peu d’eau et peu d’intrants et elle est dite plus écologique que le coton et le polyester. La fibre de lin offre une bonne résistance et possède des caractéristiques hypoallergéniques et antibactériennes. Au sein de plusieurs pays, les éléments précédents ont fait en sorte de raviver l’intérêt pour le lin en tant que fibre écoresponsable. Ainsi, des projets sont en cours en France afin de produire un lin 100 % français. Malgré plusieurs essais antérieurs visant à cultiver et transformer le lin au Québec, les circonstances actuelles semblent propices à l'exploration d'une stratégie pour évaluer la viabilité d'une industrie du lin sur le territoire québécois. L'objectif de ce mémoire est d'explorer les possibilités de conception d'un modèle d'affaires et d'analyser de quelles façons la filière du lin au Québec pourrait être créatrice de valeur. Nous étudions le développement durable et rentable de la filière du lin au Québec, en utilisant une revue littéraire, des entrevues et des vidéos. L'étude met en lumière la viabilité économique de la filière, l'importance des politiques de soutien, les impacts environnementaux positifs, et les perceptions socioculturelles favorables. Elle souligne également le rôle des innovations technologiques pour améliorer la qualité et l'efficacité des produits. L’aboutissement de nos résultats est présenté à l’aide un « Business Model Canvas » au sens de Osterwalder et Pigneur (2010) afin d’illustrer comment la stratégie d’implantation d’une filière du lin au Québec pourrait être déployée. En conclusion, cette recherche propose des recommandations pratiques pour les parties prenantes afin de maximiser les bénéfices économiques, environnementaux et socioculturels du lin. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : lin, fibre naturelle, filiale du lin, création de valeur, canevas de modèle d’affaires
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".