Medienkritik im Unterricht - Entwicklung und Erprobung einer Unterrichtsplanung zur Förderung der Medienkritikfähigkeit von SchülerInnen
Bibliographic record
Abstract
Die Fähigkeit zur Medienkritik gewinnt aufgrund der zunehmenden Digitalisierung immer mehr an Bedeutung. Besonders Jugendliche sehen sich mit Unmengen an Informationen und Eindrücken aus digitalen Medien konfrontiert. Die Fähigkeit diese kritisch zu hinterfragen und sich selbstständig eine Meinung darüber zu bilden, ist ein wesentliches Element der Medienkritikfähigkeit. Die Schule hat die elementare Aufgabe die SchülerInnen beim Erwerb der notwendigen Fähigkeiten entsprechend zu fördern. Den Lehrpersonen stehen dabei aber kaum wissenschaftlich erprobte Lehrmaterialen zur Verfügung, die entsprechend in den Unterricht integriert werden können. Die vorliegende wissenschaftliche Forschung hat zum Ziel sowohl Lehrpersonen als auch anderen Interessierten eine komplette Unterrichtsplanung zu bieten, deren Einsatz eine statistisch signifikante Verbesserung der Medienkritikfähigkeit ermöglicht.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".