Le site Internet interactif Gohéros : un plus pour la pratique d’activités physiques?
Bibliographic record
Abstract
Le lien entre la santé et les saines habitudes de vie est connu. Une alimentation inadéquate, la sédentarité, le tabagisme et une consommation excessive d’alcool sont responsables d’environ 40 % des décès. Entre 2015 et 2016, même si les Québécoises et les Québécois mangent mieux et fument moins, ils sont moins actifs que les autres Canadiennes et Canadiens. La sédentarité de la population adulte de 15 ans et plus du Québec était d’environ 40% (Camirand, Traoré et Baulne 2016). Le projet présenté dans ce rapport d’innovation contribue à notre développement professionnel en nous donnant accès à la sixième marche du modèle de St-Germain (2008) qu’elle qualifie de processus de métacognition et de regard sur notre identité professionnelle. Gohier, Anadón, Bouchard, Charbonneau et Chevrier (2001) suggèrent quant à eux que notre pratique enseignante s’oriente vers une approche de praticienne-chercheuse. En ce sens, le projet d’innovation a été développé dans le but de contribuer à l’avancement de la profession d’enseignante ou d’enseignant en éducation physique, et ce, en proposant un outil pédagogique innovant, efficace et inspirant. La démarche de (Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) est la base de ce projet d’innovation. Elle propose un cadre de recherche-intervention qui permet de poser un regard réflexif sur la pratique enseignante, d’expérimenter un outil pédagogique innovant et ultimement de partager cette pratique documentée avec la communauté collégiale (Bélisle, 2016). Le projet d’innovation propose un outil électronique qui devrait soutenir la motivation des étudiantes et des étudiants du cours Sports d’hiver et randonnées en plein air (109-382-34) de l’ensemble trois offert au Cégep St-Jean-sur-Richelieu dans leurs pratiques d’activités physiques. La démarche de développement d’une expertise professionnelle SoTL propose six étapes itératives dont fait état le présent rapport d’innovation. Cette démarche vise l’amélioration des apprentissages des étudiantes et des étudiants autant que l’avancement des connaissances liées aux pratiques enseignantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".