Liikkuvuusharjoitteluohjeita S-kiekko junioreiden valmentajien käyttöön
Bibliographic record
Abstract
Jääkiekko on yksi Suomen suosituimmista harrastuksista. Omaehtoisen harrastamisen tilalle on tullut aktiivinen seurassa harrastaminen. Seuravalmentajat vastaavatkin isosta osasta lasten liikunnasta. Hyvä liikkuvuus nivelissä on usein ehto oikeaoppiselle ja turvalliselle suoritustekniikalle. Liikuttamalla kaikkia niveliä laajasti, pystytään ehkäisemään liikerajoituksia. \nOpinnäytetyön tavoitteena oli kehittää S-kiekko junioreiden valmentajien osaamista liikkuvuusharjoittelun osalta. Tavoitteena oli, että he ymmärtäisivät liikkuvuusharjoittelun tärkeyden ja osaisivat selkeämmin liittää sen osaksi valmennustyötä ja koko pelaajapolkua. Tarkoituksena oli haastatteluiden pohjalta tuottaa valmentajien käyttöön materiaalia valmentamisen tueksi. \nOma tavoitteeni oli syventää osaamista liikkuvuusharjoittelusta kokonaisuutena. Lisäksi tavoitteeni oli onnistua luomaan sellaista materiaalia, minkä valmentajat kokisivat hyödylliseksi. Työn aikana minua motivoi erityisesti lasten liikuntaharrastuksen mielekkyyden lisääminen tuomalla valmentajille työkaluja monipuolistamaan harjoituksia. \nHaastatteluiden pohjalta liikkuvuusharjoittelumateriaalin muodoksi valikoitui valmentajille \nsuunnatut opetusvideot. Videot on jaettu S-kiekko junioreiden strategian mukaisiin ikäryhmiin, jotka ovat 6-10-vuotiaat, 11-14-vuotiaat ja 15-20-vuotiaat. Näitä videoita on yhteensä viisi ja ne ovat kestoltaan noin 10 minuuttia. Näiden videoiden lisäksi tuotin valmentajien käyttöön myös haastevideoita, jotka sopivat kaiken ikäisille. Videot lisättiin seuran omalle Youtube-kanavalle piilotettuina. Videoiden valmistuttua pidin S-kiekko junioreiden valmentajille myös koulutustilaisuuden, joka sisälsi tietoa liikkuvuusharjoittelusta jääkiekkoilun kannalta. \nPalautekyselyn perusteella onnistuin tuottamaan sellaista materiaalia, jonka valmentajat kokivat hyödylliseksi. Kyselyyn vastanneet ilmoittivat myös muokkaavansa valmentamista saamansa materiaalin pohjalta. Erityisesti videoiden selkeyttä ja monipuolisuutta kehuttiin. Jatkokehitykseksi voisi vielä tutkia liikkuvuusharjoitteiden vaikuttavuutta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.152 | 0.060 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".