La philanthropie investit l'écosystème de la finance socialement responsable : études de la Fondation Béati et de la Fondation McConnell
Bibliographic record
Abstract
La finance socialement responsable est une branche de la finance qui regroupe une variété de stratégies à l’aide desquelles les investisseurs peuvent intégrer des considérations éthiques, sociales, environnementales et politiques dans leurs choix d’investissement. En tant qu’investisseur institutionnel, un nombre croissant de fondations philanthropiques canadiennes développent ces stratégies pour gérer leur portefeuille d’investissement d’une manière plus cohérente par rapport à leur mission sociale. La finance socialement responsable se présente ainsi comme un outil complémentaire aux dons, ouvrant la possibilité aux fondations de diversifier leurs champs d’intervention et d’agir au-delà des cadres traditionnels de la bienfaisance. Toutefois, malgré d’importantes avancées dans les dernières années, notre recherche part du constat que ces alternatives financières évoluent difficilement dans les organisations du secteur philanthropique. Un grand nombre de fondations se démontrent encore aujourd’hui peu ou pas interpellées par les enjeux éthiques que soulève la gestion d’un portefeuille financier. Afin d’explorer la manière dont ce courant financier transforme l’action philanthropique, notre mémoire s’est intéressé à la Fondation Béati et à la Fondation de la famille J.W. McConnell, deux fondations subventionnaires qui ont développé des approches philanthropiques qui incorporent différentes stratégies issues de la finance socialement responsable. Ces dernières ont été sélectionnées spécialement en raison de l’expérience qu’elles ont accumulée dans le domaine au cours des dernières années. En mobilisant une méthodologie qualitative, nous avons retracé l’entièreté de leurs trajectoires dans ce mouvement financier alternatif. L’analyse de ces deux trajectoires nous a permis de dégager des observations de deux ordres. Dans un premier temps, nous avons identifié les conditions et les processus qui favorisent l’émergence et le développement de ce type de pratiques financières dans les fondations. Dans un second temps, nous avons mis en exergue des fonctions particulières que les fondations peuvent accomplir pour favoriser la croissance et la structuration de l’écosystème de la finance socialement responsable au Québec et au Canada. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : philanthropie ; fondation philanthropique ; finance ; finance socialement responsable ; Fondation Béati ; Fondation de la famille J.W. McConnell
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".