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Record W7029931784

Les représentations sociales des troubles mentaux dans les médias écrits francophones

2024· other· fr· W7029931784 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLibraries and Information Services
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOstracismPrejudice (legal term)Identity (music)Context (archaeology)Poison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent mémoire s’intéresse aux représentations sociales des troubles mentaux dans les médias écrits francophones. Ce sujet s’avère particulièrement pertinent, car il permet de démystifier une problématique bien présente au sein de la société : la stigmatisation. En effet, la stigmatisation associée aux troubles mentaux peut avoir des impacts plus grands que le trouble lui-même en ce qui concerne les perspectives de rétablissement. Du point de vue de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS, 2001), la stigmatisation constitue l’obstacle le plus difficile à surmonter dans la communauté. Elle prend racine dans les normes en vigueur et dans la réponse de la société envers les troubles mentaux (Link et Phelan, 2001). Les écrits scientifiques démontrent que les médias prennent part à la problématique en accentuant ou en atténuant le phénomène. Ainsi, la stigmatisation des personnes vivant avec des troubles mentaux est influencée par le traitement médiatique, qui contribue au façonnement des normes sociales (Bourque, 2009). Les représentations des troubles mentaux véhiculées dans les médias sont souvent éloignées de la réalité clinique ou sociale et entraînent des préjugés qui alimentent la stigmatisation (Anderson et al., 2018). Le cadre de référence dans lequel s’inscrit cette recherche est celui des représentations sociales. Afin de donner un sens à notre environnement et de le comprendre, il se produit dans notre esprit un processus de construction de la réalité, influencé par l’école, la famille, les médias, ou encore les groupes sociaux qui nous inculquent des façons de voir le monde (Rateau, 2007). La représentation sociale est donc une notion clé des sciences humaines et sociales lorsque l’on désire étudier la perception qu’un groupe se fait d’un phénomène, car elle permet de rendre compte des opinions, des croyances, des stéréotypes, des normes ou encore des jugements que les gens entretiennent. Plus spécifiquement, ce mémoire poursuit trois objectifs, soit de décrire 1) les informations; 2) les images et 3) les attitudes face à la thématique des troubles mentaux. Afin de répondre à ces objectifs, une recherche de type descriptive mixte a été effectuée. Ce sont 87 articles francophones parus dans trois journaux québécois en 2019 qui ont été sélectionnés et analysés selon la méthodologie proposée par Chartier (2003). Une analyse de contenu du discours de presse nous a permis de comprendre le sens et l’impact des informations qui sont présentées par les médias à l’aide de techniques de découpage et de codage (Chartier, 2003). Les résultats mettent en évidence que lorsqu’il est question de troubles mentaux dans les articles, certaines réalités sont davantage abordées que d’autres. Les médias écrits s’intéressent davantage à la santé mentale des jeunes, de même qu’à certaines réalités diagnostiques, en l’occurrence les troubles anxieux et les troubles dépressifs. Nous avons pu constater que la prépondérance de ces sujets est en cohérence avec la prévalence de ces réalités au sein de la société. Qui plus est, bien que certains stéréotypes soient encore présents dans les articles, il se trouve que la majorité des contenus proposés sont « neutres », ce qui est positif.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.661
Threshold uncertainty score0.674

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0100.008
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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