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Record W7029965609

L'utilisation des systèmes de numération alternatifs dans la formation initiale des futurs enseignants au primaire et le développement d'une compréhension conceptuelle approfondie du sens du nombre et des algorithmes arithmétiques.

2025· article· fr· W7029965609 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueR-libre (Université Téluq) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLibraries and Information Services
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsResearch methodologyContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire explore l’utilisation des systèmes de numération alternatifs dans la formation des futurs enseignants au primaire en formation initiale au Québec, en mettant l’accent sur le développement d’une compréhension conceptuelle approfondie du sens du nombre et des algorithmes arithmétiques. De nombreuses recherches ont révélé que les futurs enseignants ont souvent une compréhension davantage procédurale que conceptuelle des mathématiques, ce qui peut limiter leur capacité à enseigner de manière efficace et à favoriser le développement du raisonnement mathématique chez leurs élèves. L’utilisation de systèmes de numération alternatifs, tels que les bases autres que dix, permet de déconstruire les automatismes et de reconceptualiser les fondements du système de numération, c’est-à-dire, le sens du nombre, le sens des opérations, la valeur de position, la notion de regroupement, etc. Cette approche pédagogique permet aussi de sensibiliser les futurs enseignants au primaire en formation initiale aux difficultés rencontrées par les élèves lors de l’apprentissage des nombres. Ce mémoire présente les pratiques pédagogiques et les retours d’expérience de quelques formateurs universitaires au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.391
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.009
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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