Le rôle immunomodulateur de l’Oncostatine M (OSM) dans les populations cellulaires de l’interface foeto-maternelle en réponse à un stress inflammatoire
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.Remerciements : Je tiens tout d'abord à exprimer ma gratitude à l'ensemble des membres du jury, Dre Geneviève Pépin, Dre Cathy Vaillancourt ainsi que le Dr Benoît Barbeau pour leur temps, leur expertise et leurs précieux conseils dans l'évaluation de cette thèse.Vos observations et remarques constructives m'ont permis d'enrichir ce travail et d'en affiner la portée.Je vous remercie pour votre disponibilité et votre engagement tout au long de ce processus.Je souhaite également adresser mes remerciements les plus sincères à ma direction de thèse, Carlos et Céline pour leur encadrement et leur soutien constant au fil des années.Vos conseils avisés, votre rigueur scientifique, ainsi que vos encouragements avec bienveillance m'ont permis de progresser et d'aboutir à la réalisation de ce projet.Merci pour la confiance que tu m'as accordée, Carlos, en me confiant ce projet et en m'accueillant dans ton équipe durant ces années de doctorat !Merci pour ta patience, ton écoute et ta bienveillance, qui apportent beaucoup d'humanité à ton rôle de directeur de thèse.Merci également pour la liberté que tu nous accordes en tant qu'étudiants dans notre parcours et notre expérience, non seulement au sein de ton laboratoire, mais aussi en tant que chercheurs.Et merci pour cet esprit de famille que tu t'efforces toujours de maintenir dans ton laboratoire, ce qui représente énormément pour des étudiants parfois loin de leur propre famille.Je tiens également à exprimer toute ma reconnaissance à mes collègues du laboratoire (particulièrement Laurie pour ces protocoles toujours bien écrits) sans qui la réalisation des expériences n'aurait pas été possible.Votre aide précieuse, vos discussions enrichissantes et votre soutien quotidien ont été essentiels dans l'avancement de ce travail.Un remerciement tout particulier à Julie, pour son accompagnement constant, son expertise technique et ses encouragements.Ta disponibilité et ton soutien, tant sur le plan scientifique que personnel, ont grandement facilité mon parcours.Bien que j'attende toujours les biscuits que tu nous promets depuis longtemps, je te suis très reconnaissante pour toute ton aide et tous ces moments de partage au cours de ces sept années passées au laboratoire.Je n'oublie pas les étudiants que j'ai eu la chance de former : Ingrid, Shanie et Célia qui ont également contribué à ce projet, et dont key role for STAT3 in β-hCG production and trophoblast differentiation through STAT5 modulation.In conclusion, our study describes for the first time the critical role played by OSM and STAT3 signaling pathways to preserve and regulate trophoblast biological functions during inflammatory stress.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".