Mieux comprendre les effets de la consommation d’opioïdes : Point de vue des personnes utilisatrices souffrant de douleurs chroniques à Saguenay
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, le Canada est confronté aux impacts collatéraux de la consommation d’opioïdes et le nombre grandissant de décès souligne l’urgence de la situation (INSPQ, 2024 ; Shemilt et coll., 2017). La douleur chronique représente un des motifs parfois évoqués pour avoir recourt à l’utilisation des opioïdes. Le soulagement immédiat, l’effet euphorisant et apaisant ainsi que le large éventail de puissance de ces médicaments en font un choix fréquemment priorisé pour soulager les douleurs chroniques. Le Saguenay n’échappe pas à cette réalité et, plus que jamais, les effets sur la santé et la sécurité publique se font sentir par les acteurs sociaux du milieu. Ce mémoire s’inscrit dans une étude de plus grande envergure ayant permis de laisser la parole à neuf personnes utilisatrices d’opioïdes. Plus spécifiquement, ce mémoire se penche sur le parcours de vie des personnes vivant de la douleur chronique et leur consommation d’opioïdes. Pour ce faire, une analyse des données secondaires a été réalisée afin de se concentrer sur les trajectoires de vie des personnes utilisatrices d’opioïdes qui sont aux prises avec des douleurs chroniques. Plus spécifiquement, cette recherche répond à trois objectifs :1) Mieux comprendre le vécu des personnes utilisatrices d’opioïdes ayant vécu une blessure ou une maladie à Saguenay ; 2) Retracer la trajectoire de consommation d’opioïdes des personnes qui souffrent de douleur chronique ; 3) Documenter les défis liés aux relations avec les services et professionnels de la santé. Le corpus rassemblé pour ce mémoire regroupe les neuf entretiens menés auprès des personnes utilisatrices d’opioïdes vivant avec des douleurs chroniques. La théorie du parcours de vie sera utilisée comme cadre de référence afin de détailler le vécu des personnes utilisatrices quant à la douleur chronique. Il sera alors possible de faire une ligne du temps à partir du premier épisode de consommation et de décrire le maintien de la consommation dans le temps et les impacts ce cette dernière sur le parcours de vie. Ces résultats permettront ultimement de mieux comprendre les besoins des personnes utilisatrices, et d’ainsi améliorer les services et les interventions réalisées auprès de celles-ci. Des constats ont pu être soulevés par les personnes utilisatrices en ce qui a trait à la qualité de la relation qu’elles entretiennent avec les professionnels, les défis qu’elles rencontrent avec les services, notamment le manque de service spécialisé en douleur chronique, l’allongement des listes d’attente ainsi que l’éventail des impacts aux niveaux physique et psychologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".