Música en Costa Rica: la banda militar de Alajuela y el compositor Jesús Bonilla Chavarría (1911-1990), como difusores del repertorio musical nacional e internacional (análisis de resultados de una bitácora de trabajo bandística, 1942-1946, y estudio crítico de su contexto durante ese periodo bajo la dirección del Maestro Bonilla)
Bibliographic record
Abstract
Las bitácoras de trabajo de la Banda Militar de Alajuela contienen datos de diferentes épocas. Una de esas bitácoras denominada Libro de programas,1938-1946posee la información sobre el repertorio tocado durante la dirección del reconocido compositor costarricense Jesús Bonilla Chavarría. Los datos del Libro de programas fueron analizados estadísticamente para generar una reseña sobre los aportes artísticos y culturales de la Banda Militar de Alajuela y su director en el período comprendido entre el 20 de mayo de 1942 y el 30 de junio de 1946. El análisis, aunado al trabajo historiográfico y musicológico, permitió desarrollar un estudio integral sobre el contacto del público con la banda militar, entendiendo la dinámica artística y cultural en relación con los contextos históricos, políticos y socioculturales. Algunas entrevistas, diferentes documentos y los datos numéricos analizados, arrojaron información que confirma el posicionamiento de valores estéticos, la distribución de conocimiento musical, la consagración de autores, géneros musicales y piezas(repertorio), así como la cobertura geográfica de la agrupación. Todo eso, según los mecanismos accionados por quienes tuvieron cuotas de poder, como es el caso de Bonilla, que se convirtió en un verdadero baluarte de la divulgación de su obra y de otros autores nacionales e internacionales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".