Bibliographic record
Abstract
Végre itt van Mark Fisher Azonnali milliomos \\\\(Instant Millionaire) című sikerkönyvének várva várt folytatása. Amikor a fiatalember ismét találkozik a nagylelkű filozófussal, ugyanott tart, mint azelőtt. Nem csak a jövőjét nem sikerült megalapoznia, hanem gyűlölt mostohaapja benzinkútjánál is kell dolgoznia, hogy megélhetését biztosítsa. A különc, idős milliomos ismét felidézi korábbi útmutatásait, és elkezdi filozófiai és pénzügyi nézeteit tanítani a fiatalembernek.Rávezeti az ifjút, hogy miben kell változnia, ha meg akar szabadulni anyagi gondjaitól. Elmondja, hogy hogyan vonulhat vissza öt éven belül és élhet meg kényelmesen a passzív jövedelmeiből. Elmagyarázza, hogy mi az a passzív jövedelem: olyan pénzösszeg, ami folyamatosan áramlik az illető számlájára, még akkor is, ha az érintett mással van elfoglalva, például utazik, golfozik vagy az első regényét írja. Ezt a bölcs, filozófiai mesét akkor is élvezhetjük, ha nem olvastuk a szerző első könyvét, az Azonnali milliomost. A könyv örömet szerez a Milliomos összes rajongójának is. Mark Fisher regényei széles körben olvasottak Európában úgy, mint a saját szülőhazájában, s Mary Higgins Clarkhoz és John Grishamhez hasonlítják. Ő a szerzője a "Milliomos" sikersorozat inspiráló könyveinek, amiket világszerte számos nyelvre fordítottak le, és egyike a nemzetközileg legismertebb íróknak Quebec-ből, Kanadából.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.006 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.047 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".