Bibliographic record
Abstract
Met zijn 68 kindvriendelijke kaarten is deze basisatlas een onmisbare tool tijdens de lessen wereldoriëntatie. De kaarten werden op een overzichtelijke manier onderverdeeld in drie groepen: België, Europa en de wereld. Binnen die drie groepen werden de kaarten thematisch geordend, zodat ze via de eveneens thematisch opgebouwde inhoudstafel gemakkelijk terug te vinden zijn. Door deze thematische indeling ontdekken de leerlingen verbanden tussen verschillende onderwerpen die in de lessen wereldoriëntatie aan bod komen. Deze basisatlas biedt leerlingen bovendien ruime kansen om aan hun kaartvaardigheid te werken. Een beknopt stappenplan leert hun hoe ze met Mijn Schoolatlas aan de slag kunnen gaan. Zo leren ze werken met het register, de schaalaanduidingen, de pictogrammen, de legendes … De kaarten werden aantrekkelijk en gedetailleerd vormgegeven met duidelijke omschrijvingen en legendes. Een team van pedagogen, specialisten en leerkrachten staat borg voor de correctheid en de didactische aanpak. Extra in deze atlas: satellietfoto’s van België en van de wereld, en een afbeelding van ons zonnestelsel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.639 | 0.383 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".