Recherche et enseignement, une pratique ambidextre ou autoportrait d'une enseignante en chercheuse
Bibliographic record
Abstract
PÉDAGOGIE COLLÉGIALE VOL. 22 N O 4 ÉTÉ 2009Il m'est nécessaire d'étudier pour enseigner, tout comme j'ai besoin d'avoir faim, littéralement, pour entrer en classe.En d'autres mots, j'enseigne avec des questions.La recherche est l'un des chemins qui mènent ces questionnements vers mon enseignement.Les objets de mes études et de mes analyses, ce que je ne comprends pas, ce qui me préoccupe, ce sur quoi je travaille -individuellement, au sein de différentes équipes de chercheurs ou en collaboration avec diverses communautés -et ce qui me travaille, tous ces matériaux et ces processus ont une influence sur mon enseignement.Mes activités de recherche enrichissent le contenu de mes cours, diversifient la pédagogie que je pratique, contribuent à l'interrelation professeure-élèves, ainsi qu'à mes relations avec mes collègues et avec la communauté collégiale.Par ailleurs, mon implication de chercheuse contribue à inscrire mon geste d'enseignante dans un contexte plus large, non seulement sur le plan scolaire ou institutionnel (notamment en créant des liens avec d'autres cours ou d'autres établissements d'enseignement), mais aussi sur les plans social, culturel, économique et politique.Professeure et chercheuse au Département de français du Collège de Maisonneuve depuis bientôt quinze ans, j'y ai pendant plusieurs années privilégié le travail avec * Je tiens à remercier ma collègue Élyse Dupras pour ses commentaires sur une version préliminaire de cet article et Danielle-Claude Bélanger pour avoir partagé ses propres réflexions sur le sujet. 1 Ces travaux ont aussi été animés au fil des années par Élyse Dupras et Jean Sébastien.Le groupe a reçu, pour certaines de ses activités, un soutien du Collège de Maisonneuve dans le cadre du Plan de la réussite et de la diplomation, et ses travaux ont fait l'objet d'une présentation lors d'une table ronde intitulée Enseignants et élèves, un apprentissage mutuel animée en collaboration avec Élyse Dupras, dans le cadre du Colloque annuel de l'AQPC, en 2005, à Rimouski.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.006 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".