Regard sur les croyances et pratiques d’évaluation des apprentissages en contexte de développement de compétences dans les milieux alternatifs du Québec
Bibliographic record
Abstract
Au début de ce projet de maîtrise, je venais tout juste de franchir la ligne d'arrivée de mon premier marathon.À ce moment-là, je pensais que ces 42 km représentaient le plus grand défi que j'allais relever.Avec le recul, je réalise que les dernières années consacrées à mon mémoire de maîtrise ont été bien plus exigeantes que toute cette distance.Moi qui croyais avoir forgé une force mentale et physique capable de surmonter toutes les épreuves, j'ai découvert que ces pages m'ont conduit dans des territoires émotionnels encore inexplorés.Un tel défi n'aurait été possible sans l'aide et le support de certaines personnes.C'est pourquoi je tiens tout d'abord à remercier ma directrice de maîtrise, Mme Nadine Talbot.Merci pour ces conversations pertinentes et enrichissantes sur l'évaluation des apprentissages.Merci aussi pour le temps consacré à la lecture de mes nombreuses versions et tes commentaires, parfois percutants, mais toujours pertinents.Ta rigueur aura assurément permis à mon projet d'atteindre un autre niveau.Merci aussi à tous ceux qui ont participé de près ou de loin à la réalisation de ce projet.Mme Valérie et M. Romain, votre contribution à l'adaptation francophone de mes questionnaires fut essentielle et ô combien appréciée !Merci à Marélyne du CSSDM qui m'a permis de me rapprocher du milieu alternatif de cette région.Merci à mes amies et collègues Valérie, Sarah, Sophie-Catherine et Karine qui se sont assurées que le langage théorique utilisé dans la cueillette de données parlait encore aux gens de terrain.Merci à mes parents, Solange et Réjean.Papa, merci de t'être battu pour assister à mon arrivée.Je suis tellement heureuse de te savoir encore là.Maman, merci de m'avoir transmis ta patience et ta persévérance.Je veux remercier mes trois beaux enfants.Je souhaite être un modèle pour vous, mais chaque jour vous me montrez à quel point vous êtes déjà des êtres formidables et complets qui traversez chaque porte qui se présente.Si vous saviez comme je suis fière de vous et surtout, d'être votre mère!Et finalement, merci à Patrick, mon amoureux, mon complice de toujours.Ce projet n'aurait pas été possible sans toi.Merci pour ton aide, tes conseils et tes silences.Mais merci surtout d'être toujours là, sur la ligne de départ, sur le parcours, et particulièrement sur la ligne d'arrivée.Merci de m'aider à garder le cap et l'équilibre, sans toi, je serais assurément perdue.Depuis longtemps, c'est toi mon nord.Peu importe les sentiers empruntés, tu resteras ma destination.Je t'aime.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.042 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".