Slum upgrading. Progettare comunità sostenibili e intergenerazionali
Bibliographic record
Abstract
«Insegnare l’architettura è impossibile, ma si può educare un architetto» amava ripetere J.B. Vilanova Artigas, fondatore della Scuola di Architettura di San Paolo in Brasile. Da diversi anni, nella Grande San Paolo, si sta portando avanti una ricerca progettuale tesa a ridefinire gli spazi pubblici e privati delle favelas. Alcuni contesti marginali paulisti sono stati la sfida creativa, tecnica, culturale, di futuri architetti-ingegneri, pronti a confrontarsi con realtà lontane (geograficamente e socialmente), contraddistinte da un innato senso comunitario di carattere intergenerazionale. \nIndagini di campo e interviste sono state i punti di partenza per conoscere il reale al fine di ideare il futuro. Nel complesso intreccio tra entusiasmo creativo ed esigenze concrete, tra diritto all’abitare e aspirazioni progettuali, gli studenti si sono adoperati affinché il risultato architettonico potesse rispondere, con il linguaggio della contemporaneità, ai desideri delle comunità prese in esame; potesse quindi tradurre in progetto le necessità dell’altro e, attraverso la rappresentazione grafica, stimolare l’astrazione per andare oltre le stringenti contingenze. \nIl lavoro che si intende presentare si inserisce nei processi di transizione da slum a quartiere e, alla piccola scala, di passaggio dall’abitazione insalubre a quella adeguata. Si intendono evidenziare le strategie di intervento scelte, le difficoltà di insediamento incontrate, nonché la costante mediazione tra i limiti normativi e le necessità spaziali: l’intimità della casa da un lato e, dall’altro, l’esigenza di luoghi per l’incontro, per le attività commerciali e comunitarie. \nLa ricerca progettuale ha consentito agli studenti di percepire pienamente il valore dell’architettura, capace di accompagnare le transizioni sociali attraverso le trasformazioni dello spazio abitato. Al contempo, il lavoro sperimentale rivela il contributo che il progetto di architettura, sviluppato nelle Scuole, può dare per il raggiungimento di società più eque e per la formazione di professionisti consapevoli del loro operato.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".