Symposium - Adoption of a physically active lifestyle: An international overview of the intervention implemented in the school context
Bibliographic record
Abstract
L’adoption d’un mode de vie physiquement actif constitue un champ de recherche prioritaire, en raison d’un intérêt accru des diverses instances sociales, scientifiques et politiques envers la promotion de la santé et des saines habitudes de vie. Au niveau politique, de nouvelles orientations sont introduites dans différents pays alors que les statistiques montrent que la grande majorité des jeunes ne satisfait pas aux recommandations mondiales sur l’activité physique pour la santé (OMS, 2010). Dans la mise en œuvre de ces nouvelles orientations, l’environnement scolaire est identifié comme un lieu privilégié afin d’intégrer différentes interventions ciblant la pratique d’activités physiques des jeunes (McMullen et al., 2015). La littérature scientifique montre que les interventions fondées uniquement sur l’information ou l’éducation n’ont qu’un effet limité sur l’adoption d’un mode de vie physiquement actif (Inpes, 2014). De plus, de multiples déterminants (Ding et al., 2012) influencent l’adoption d’un mode de vie sain et actif et ceux-ci interagissent entre eux (Sallis et al., 2008), ce qui complexifie la planification et la mise en œuvre des interventions ciblant les changements en matière de pratique d’activités physiques à partir du contexte scolaire. Dans ce symposium, nous souhaitons examiner de plus près les perspectives actuelles et illustrer des interventions ainsi que des dispositifs que nous retrouvons dans trois pays francophones, soit en Belgique, en France et au Canada. Notre objectif est d’identifier les grandes tendances et de faire émerger des pistes de réflexion quant aux finalités à considérer pour faire évoluer les interventions menées auprès des jeunes. En particulier, il apparaît important de se questionner sur le rôle de l’éducateur physique dans cette nouvelle mission de l’école qui a pour but de responsabiliser les jeunes à adopter un mode de vie physiquement actif tout au long de la vie. Ce symposium cible le partage des caractéristiques propres à chacun des pays ainsi que des résultats de recherche permettant de contextualiser les interventions réalisées auprès des jeunes en contexte scolaire. Il y aura donc trois présentations afin de mettre en évidence les travaux réalisés par des équipes de recherche provenant de la France, de la Belgique et du Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".