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Record W7034457634

Three empirical essays on program evaluation focus on childcare policy and immigration law

2020· dissertation· en· W7034457634 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Languageen
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological Formations and Processes Exploration
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaLebanese American University
KeywordsFocus (optics)ImmigrationEmpirical researchImmigration policyPolicy analysisEmpirical evidenceFocus group
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

In empirical research, the endogenous relationship between individual behaviors and observable outcomes constitute one of the biggest challenges in identifying causal effects.Exogenous policy variation, if exists, can serve as a convenient and powerful tool for retrieving causal estimates.8 points de pourcentage.Le service de garde scolaire remplace principalement les enfants qui restent seuls à la maison ou avec leurs frères et sœurs.Nous trouvons une détérioration dans le développement non cognitif de l'enfant, mais une amélioration dans la santé.Ces effets ne persistent pas à moyen terme.Le chapitre 2 examine l'effet du même programme sur les résultats du marché du travail des mères, étant donné que les options de garde des enfants sont directement liées aux décisions de la mère concernant le marché du travail.Notre groupe de traitement est constitué des mères au Québec dont le plus jeune enfant est âgé de 6 à 11 ans.Les mères dont le plus jeune enfant est du même âge dans le reste du Canada constituent le groupe témoin.En utilisant l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), nous analysons le comportement des mères sur le marché du travail.Nos résultats montrent que la réforme augmente l'emploi maternel sur la marge extensive par 2 à 3 points de pourcentage, mais n'a pas d'effet significatif sur l'intensité de l'emploi.Nous trouvons que l'effet du programme sur l'offre de main-d'œuvre maternelle est exclusivement dû aux mères éduquées provenant des ménages à faible revenu.En outre, les revenues maternelles ont augmenté significativement.Le chapitre 3 évalue un autre programme ciblant les immigrants au Canada.Ce chapitre est concerné par les primes de citoyenneté liées au marché du travail.Pour identifier l'effet causal de la citoyenneté, nous utilisons des modifications à la Loi de la citoyenneté canadienne en 2014, qui a changé la règle de présence physique pour la citoyenneté de trois ans de cinq à quatre ans de six.Après avoir régler les problèmes de sélection, nous employons une méthode de différence dans les différences pour comparer les effets de ce règlement sur le marché du travail d'immigrants qui diffèrent les uns des autres seulement en tant d'éligibilité pour la citoyenneté.En utilisant l'Enquête sur la population active du Canada (EPA) ainsi que le Fichier Relatif au Droit d'établissement des Résidents Permanents (FERP), nos résultats suggèrent que le fait de retarder d'un an l'éligibilité à la citoyenneté a des répercussions significatifs sur les marges extensives et intensives de l'offre de travail.Même si les immigrants concernés participent plus activement au marché du travail, leurs revenus salariaux sont négativement affectés.Ce phénomène peut être expliquer par le choix des immigrants affectés de travailler dans des emplois à horaires irréguliers et par l'augmentation des sources alternatives de travail comme le travail indépendant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.028
metaresearch head score (Gemma)0.133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.146

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0280.133
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.004
Science and technology studies0.0040.013
Scholarly communication0.0100.007
Open science0.0020.004
Research integrity0.0080.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
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