MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7034701448

Turvallisuus ennen kaikkea? : Suomen lainsäädännöllinen varautuminen maahanmuuton välineellistämiseen hybridiuhkana

2023· other· fi· W7034701448 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUTUPub (University of Turku) · 2023
Typeother
Languagefi
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSmart Agriculture and AI
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRange (aeronautics)Quarter (Canadian coin)Population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Maahanmuuton välineellistämisellä tarkoitetaan hybridiuhkaa, jossa kolmas valtio tarkoituksellisesti edistää tai vain sallii maansa rajan yli toisen valtion alueelle tapahtuvan muuttoliikkeen omien usein poliittisten päämääriensä ajamiseksi. Vastaanottavassa valtiossa lukuisien maahan saapujien pelätään ruuhkauttavan viranomaisia sekä pahimmillaan uhkaavan valtion turvallisuutta ja yleistä järjestystä. Maahanmuuton välineellistäminen ei ole uusi ilmiö, mutta Euroopan viimeaikaisen turvallisuusympäristön muutoksen vuoksi sekä Suomi että Euroopan unioni ovat valmistelleet nopealla aikataululla uusia säädöksiä tähän hybridiuhkaan varautumiseksi. Tämän tutkielman aiheena on tarkastella näitä lainsäädännöllisiä varautumistoimia ja arvioida niiden tehokkuutta sekä oikeasuhtaisuutta. \n \nEU on ehdottanut muutoksia kansainvälisen suojelun hakemisen tehostamiseen, kuten hakemusten käsittelyn määräaikojen lyhentämiseen, nopeutetun menettelyn käytön laajennukseen sekä mahdollisuuteen rajoittaa rajanylitysliikennettä. Suomi on säätänyt muutoksia rajavartiolakiin, laajentanut valmiuslain poikkeusolomääritelmää koskemaan myös välineellistetyn maahanmuuton tilanteita sekä valmistellut rajamenettelyn käyttöönottoa, jossa maahan saapujat oleskelisivat raja-alueella hakemuksensa nopean menettelyn käsittelyn ajan. \n \nMerkittävimpänä muutoksena uusi rajavartiolain 16 § oikeuttaisi rajanylityspisteiden sulkemiseen tai kansainvälisen suojelun hakemisen keskittämiseen, mikäli rajalle saapuisi lukuisia rajanylittäjiä lyhyessä ajassa tai muuttoliikkeen epäiltäisiin olevan toisen valtion välineellistämisen seurausta. Rajoitustoimenpiteiden olisi oltava välttämättömiä yleisen järjestykselle tai turvallisuudelle aiheutuvan uhkan torjumiseksi. Päätäntävalta toimenpiteiden oikeasuhtaisuudesta on jätetty viimekädessä valtioneuvostolle. \n \nSuomen ja EU:n valitseman varautumissääntelyn tavoitteena on välineellistämisen estäminen, mutta sääntelyn kohteena ovat kansainvälisen suojelun hakijat, joiden oikeuksia sääntelyllä rajoitetaan. Sääntelyä on moitittava täsmällisyyden ja tarkkarajaisuuden puutteesta, sillä rajoitustoimenpiteiden välttämättömyys ja oikeasuhtaisuus on lainsäädännössä jätetty pitkälti yksittäistapauksellisen harkinnan varaan. Tulkinnanvaraisten säännösten vaarana on, että ne voivat johtaa tosiasiallisesti kansainvälisen suojelun hakemisen estämiseen ja kansainvälisen oikeuden ehdottoman karkotuskiellon rikkomiseen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.065

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.171
Teacher spread0.157 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUTUPub (University of Turku)Same topicSmart Agriculture and AIFrench-language works237,207