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Record W7034701676

Vieillir où? Parcours migratoires et aspirations d'aînés nés à l'extérieur du Canada

2021· other· fr· W7034701676 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicBusiness Strategies and Management Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)SeclusionSocial relationshipImmigration
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au croisement du travail social interculturel et de la gérontologie sociale, cette recherche porte sur les parcours migratoires d’aînés immigrants et leurs aspirations quant au lieu où ils souhaitent vieillir. Appréhendée à partir de la perspective du parcours de vie que nous croisons à une analyse intersectionnelle, transnationale et interculturelle, cette recherche met en contexte les parcours migratoires d’aînés pour comprendre leurs aspirations futures. La méthodologie qualitative de recherche s’appuie sur le récit de vie – plus précisément le récit migratoire – comme outil principal de collecte des données. Pour ce faire, neuf (9) aînés nés à l’extérieur du Canada ont été rencontrés individuellement à deux reprises. Les parcours migratoires ont été reconstitués par la chercheure à partir du récit fait par les aînés lors de la première rencontre, puis discutés et validés par ces derniers lors de la seconde rencontre avant d’aborder leurs aspirations quant au « où vieillir » pour le futur. En ce qui concerne les parcours migratoires, les résultats mettent en lumière qu’ils sont très diversifiés, notamment selon le genre, le statut matrimonial, l’âge et les circonstances au moment de la migration. À ces facteurs de diversification, s’ajoutent ceux qui relèvent de l’histoire sociale et familiale que les aînés mettent en toile de fond lorsqu’ils racontent leur parcours. Ces histoires rendent compte de manière éloquente que les parcours de vie et de migration des aînés rencontrés sont transnationaux. Cela se constate, sans s’y limiter, à travers les liens sociaux et familiaux que les aînés ont entretenus (ou tenté d’entretenir) durant leur parcours migratoire ; leurs engagements familiaux, professionnels et militants ; leurs pratiques de mobilité et enfin, les multiples déclinaisons du « chez soi » auxquelles leur parcours a donné lieu. Ainsi, les récits de ces parcours sont des récits de migrations et surtout de vies qui ont eu lieu et lien – à la fois ou parfois – ici, là-bas, partout, nulle part, voire au-delà des frontières. C’est à la lumière de ces parcours migratoires transnationaux que se comprennent les aspirations des aînés quant à où vieillir. De fait, ces aspirations dépassent largement la question de lieu. Il s’agit d’une question de liberté, entre autres celle de pouvoir librement choisir de partir ou de rester, et ce, notamment pour être entouré. En effet, pour les aînés rencontrés, la question « où vieillir ? » est presque indissociable de la question « avec qui ? ». De même, ils expriment les souhaits de vieillir là où ils pourront poursuivre leurs engagements et être utiles. Enfin, le besoin d’être en sécurité (physique et financière) vient conditionner leurs possibilités de concrétiser ces souhaits. À partir de ces résultats, la thèse ouvre une discussion sur les multiples usages du récit migratoire auprès des aînés immigrants : pour se raconter, faire un bilan, témoigner et aussi transmettre aux autres générations, etc. Ainsi, cette recherche permet d’identifier plusieurs réalités spécifiques aux aînés immigrants et d’envisager des pistes pour une offre de services sociaux et de santé adaptés aux besoins qui en découlent. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : parcours migratoire, aînés immigrants, parcours de vie, perspective transnationale, intersectionnalité, travail social interculturel

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.039
Threshold uncertainty score0.202

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0110.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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