К проблеме содержания и соотношения понятий английская идентичность и британская идентичность
Bibliographic record
Abstract
Проблема идентичности занимает центральное место в современной социальной и политической жизни, отражаясь в многочисленных трудах научной, документальной, публицистической и художественной литературы, в которых поиски един- ственной или множественных идентичностей или же их потеря, а также кризис идентичности являются вопросами первосте- пенной важности. Так, в 2008 году в Великобритании вводит- ся новая тема выпускного экзамена по английской литературе по программе средней школы на повышенном уровне (English Literature A-level Exam): Поиски «идентичности» в современной литературе (The Struggle for Identify in Modern Literature) [Об этом см.: 10]. Ученикам предлагается выбрать и проанализиро- вать по 3 произведения из каждого литературного жанра – ху- дожественной прозы, поэзии, драмы, документальной и научной прозы (non-fiction), написанные в период между 1800-1945 года- ми, а также в период после 1990-х годов. Художественная про- за представлена 14 произведениями, поэзия – шестнадцатью, драма – семнадцатью, документальная и научная проза – двад- цатью. Все эти произведения затрагивают вопросы этнической (English, Welsh, Irish, Scottish), национальной (British, American, Indian, Canadian), социальной, личной, расовой, гендерной, фи- нансовой, культурной, географической, молодежной, религиоз- ной, классовой идентичности. В них также отражены проблемы «потерянной, контролируемой, скрываемой (lost, concealed, controlled) идентичностей» и кризиса идентичности. А автор романа Trumpet Джеки Кей (Jackie Kay, 1998), чернокожая уро- женка Шотландии, живущая в Англии, лесбиянка, приемная дочь своих родителей пишет о так называемой «запрещенной » (forbidden) идентичности.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.057 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".