Alalle soveltumattomuus sairaanhoitotyössä : käsitesynteesi
Bibliographic record
Abstract
Sairaanhoitajien, korkeimmin koulutettujen hoitotyön ammattilaisten, työtä ohjaavat lainsäädäntö sekä eettiset ohjeet ja arvot. Näiden seuraamista saatetaan laiminlyödä, mikä pahimmillaan voi vaarantaa potilasturvallisuutta. Alalle soveltumattomuus ilmenee lisääntyneinä hoitohenkilökunnan epäammatillisuuteen kohdistuvina kanteluina ja muina ilmoituksina. \n \nSairaanhoitoalalle soveltumattomuus on ilmiönä hyvin mielenkiintoinen ja vähän tutkittu. Tämän opinnäytetyön tavoitteena on saada aiheesta sellaista tietoa, jota voidaan hyödyntää sairaanhoitajakoulutuksen valintakoemenetelmän kehittämisessä. Valintakoemenetelmän kehittäminen on tarpeellista, jotta vältyttäisiin virheellisiltä opiskelijavalinnoilta ja samalla opintoihin valikoituisivat motivoituneet ja opiskeltavasta alasta tietoiset hakijat. \n \nTämä opinnäytetyö toteutettiin käsitesynteesin menetelmällä Walkerin ja Avantin kuusivaiheista mallia mukaillen. Tietopohjana käytettiin kirjallisuutta sen eri tekstilajeineen. Aluksi etsittiin keskeisille käsitteille sanakirjamäärittelyt. Tämän jälkeen tehtiin tiedonhakua muun muassa Cinahlista, laeista sekä terveydenhuollon ammattihenkilöiden toimintaa valvovan tahon, Valviran internetsivuilta. Hyväksytyistä aineistoista etsittiin aiheita, jotka kertoivat jotain sellaisista ilmiöistä, joita ei hyväksytä tai suosita sairaanhoitoalalla työskentelevillä tai alalla opiskelevilla henkilöillä. Näistä aiheista muodostettiin pelkistyksiä, joita yhdisteltiin aina laajempiin yläluokkiin siten, että ylimmäksi, ilmiöitä määritteleväksi yläluokaksi saatiin ”sairaanhoitoalalle soveltumattomuus”. \n \nKäsitesynteesin tuloksena soveltumattomuutta määrittävien ilmiöiden yläkäsitteiksi muodostuivat kykenemättömyys, vaikea elämäntilanne, henkilöriippuvaiset puutokset, ammattivelvollisuuksien laiminlyönti ja ymmärtämättömyys sekä virheellinen kuva ammatista. Tuloksia voidaan hyödyntää valintakoemenetelmän kehittämisessä siten, että hakutilanteessa kyseenomaisia osa-alueita voidaan kartoittaa ja tutkia erilaisissa yksilö- ja ryhmätilanteissa esimerkiksi lomakkein tai haastatteluin
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.072 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".