Alexitimia, burnout e experiências dissociativas peritraumáticas: Efeitos na perceção do estado de saúde em bombeiros municipais: Um estudo exploratório à volta do caso particular de Tavira
Bibliographic record
Abstract
Problema: A exposição cumulativa a situações adversas caracteriza a atividade de bombeiro, porém, os estudos revelam-se insuficientes para compreender as suas consequências e, na sequência, adotar medidas preventivas e promotoras da saúde física e mental dos bombeiros. Objetivo: Analisar a prevalência da alexitimia, burnout, experiências dissociativas peritraumáticas e perceção do estado de saúde, descrever possíveis relações entre estas variáveis e determinar o impacto das variáveis psicológicas na perceção do estado de saúde dos Bombeiros Municipais de Tavira. Metodologia: é um estudo descritivo, correlacional e transversal, onde participaram 34 bombeiros. Os instrumentos aplicados foram Escala de Alexitimia de Toronto de Vinte Itens, Inventário de burnout de Maslach, Questionário de Experiências Dissociativas Peritraumáticas e Questionário do Estado de Saúde. Resultados: 17,6% dos participantes apresenta um funcionamento alexitímico, 15,2% revela valores elevados de exaustão emocional, 24,2% de despersonalização e 60% de realização pessoal. 50% dos sujeitos evidencia sintomatologia dissociativa peritraumática significativa e 91,2% considera o seu estado de saúde total bom. A despersonalização associa-se à degradação da saúde, ao aumento da alexitimia e a maiores dificuldades na identificação e distinção entre sentimentos e sensações corporais da emoção. A exaustão emocional associa-se ao incremento dos sintomas dissociativos e a realização pessoal a um pensamento menos orientado para o exterior. A despersonalização emerge como preditor da perceção do estado de saúde. Conclusão: A despersonalização configura-se essencial à perceção de bem-estar dos Bombeiros Municipais de Tavira e deve ser considerada na promoção de estratégias para a redução dos fatores de risco decorrentes da atividade de bombeiro.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".