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Record W7036201537

Attitudes des médecins de famille et des résidents en médecine familiale à l'égard des personnes présentant un trouble de personnalité limite

2014· dissertation· fr· W7036201537 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2014
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsElderly peoplePrejudice (legal term)Poison controlOstracism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse présente, dans le premier article, les résultats de la validation préliminaire d’un outil permettant de décrire et mesurer les attitudes des professionnels de la santé qui interviennent auprès de personnes présentant un trouble de personnalité limite (TPL). Cet outil a été développé au Québec. Il s’agit de l’Échelle d’attitudes à l’égard des personnes présentant un TPL (ÉA-TPL; Bouchard, 2001). Le deuxième article s’est intéressé aux attitudes des médecins de famille et des résidents en médecine familiale. Les attitudes des médecins ont été mesurées à l’aide de l’ÉA-TPL (Bouchard, 2001) et comparées à celles présentées par d’autres professionnels de la santé mentale. \n \n\tEn guise d’introduction à ces articles, la problématique des personnes présentant un TPL est d’abord décrite. Ensuite, les résultats de recherche portant sur les attitudes généralement entretenues par les intervenants qui travaillent auprès de cette clientèle et l’impact de ces attitudes sur la qualité des soins prodigués aux personnes ayant un TPL sont présentés. Également, les difficultés rencontrées par les médecins de famille dans la prise en charge de cette clientèle sont soulignées. \n \n\tLes deux articles sont ensuite présentés. Les résultats de la première étude démontrent que l’ÉA-TPL constitue un outil valide et intéressant pour mesurer les attitudes des professionnels de la santé envers les personnes présentant un TPL. Les résultats de la seconde étude indiquent que les médecins de famille présentent en moyenne le même niveau d’endossement d’attitudes à l’endroit des personnes présentant un TPL que les autres professionnels de la santé mentale. \n \n\tLa discussion permettra d’élaborer sur l’impact des attitudes négatives envers les personnes présentant un TPL sur le développement de l’alliance thérapeutique, la contribution positive d’une bonne alliance thérapeutique sur les résultats des soins, et l’accent mis sur l’enseignement des habiletés communicationnelles chez les médecins afin de créer une meilleure relation avec leurs patients. L’importance d’offrir une formation plus étoffée et spécifique portant sur les troubles de la personnalité est ensuite soulignée, ceci afin de permettre d’améliorer la compréhension de ce trouble, influencer positivement les attitudes des intervenants, permettre le développement d’une meilleure alliance de travail avec cette clientèle et, ultimement, d’améliorer la qualité des soins qui leur sont prodigués. En conclusion, l’auteure insiste sur l’importance de mieux outiller les médecins de famille qui constituent le plus souvent la principale porte d’entrée vers les services de santé pour cette clientèle qui consulte fréquemment pour de multiples problèmes de santé physique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.167
Threshold uncertainty score0.332

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.019
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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