Aplicación de micropavimento en la carretera Interoceanica Sur
Bibliographic record
Abstract
El presente Informe de Suficiencia tiene como propósito detallar y explicar el procedimiento constructivo y el diseño de una de las metodologías usadas para la rehabilitación de una estructura vial construida en la selva peruana, esta metodología consiste en aplicar una capa de micropavimento o microaglomerado sobre la carretera a rehabilitar. \nEl presente Informe de Suficiencia se desarrolló como parte del curso de actualización de conocimientos, durante los meses de Mayo a Setiembre del año 2014 en la carretera Interoceánica Sur, entre los sectores de Inambari (Km 246+445) a Unión Progreso (Km 351+392), ubicados en el departamento de Madre de Dios. \nEl presente trabajo muestra el beneficio de utilizar el asfalto modificado con relación al asfalto convencional en el micropavimento e indicar las ventajas de utilizar el micropavimento en los trabajos de rehabilitación de una estructura vial. \nEl Informe de Suficiencia está dividido en cinco capítulos. El primer capítulo muestra las generalidades del proyecto y una descripción de la composición del micropavimento. El segundo capítulo, muestra el diseño del micropavimento, adicionando polímeros y sin adicionar polímeros. En el tercer capítulo nos indica el procedimiento constructivo del microaglomerado y en el cuarto capítulo, se muestra la elaboración del presupuesto y la programación de la obra siguiendo el procedimiento constructivo adoptado en el capítulo anterior y algunas especificaciones técnicas importantes. El cuarto capítulo describe las conclusiones y recomendaciones generadas durante y después del proceso constructivo y para la elaboración del diseño del micropavimento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".