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Record W7036277062

Attachement, stratégies dyadiques de gestion du stress et satisfaction conjugale chez les couples en traitement de fertilité

2021· dissertation· fr· W7036277062 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicReproductive Health and Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlPopulationContext (archaeology)Perceived control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’infertilité, soit l’incapacité à concevoir après un an de relations sexuelles régulières non protégées, touche près d’un couple canadien sur six. Comme les couples tendent à repousser le moment où ils décident d’avoir des enfants et que la fertilité diminue avec l’âge, les besoins en traitement de fertilité sont en progression. Au Québec, le programme de gratuité de la procréation médicalement assisté mis en place de 2010 à 2016 a facilité temporairement l’accessibilité aux traitements de fertilité, ce qui a également augmenté le nombre de couples québécois ayant recours aux traitements de fertilité. En plus des coûts élevés, les démarches et traitements de fertilité contribuent à un niveau de stress élevé chez les partenaires. Ce stress a été relié à des difficultés notables au plan conjugal, notamment au niveau de la satisfaction conjugale des partenaires. L’attachement de chaque partenaire est un important prédicteur de la satisfaction conjugale chez les adultes de la population générale ainsi qu’un facteur de protection pour le couple en période de stress, tel qu’en contexte d’infertilité. Peu d’études ont toutefois porté sur les variables explicatives du lien entre l’attachement et la satisfaction conjugale des couples en contexte d’infertilité. Cette étude visait à vérifier le rôle des stratégies dyadiques de gestion du stress déployées par les conjoints pour expliquer les liens entre les insécurités d’attachement et la satisfaction conjugale chez les couples suivis en clinique de fertilité. Il était proposé que les stratégies d’adaptation dyadiques (SAD) à soi négatives expliquent les liens entre les insécurités d’attachement (anxiété, évitement) et une faible satisfaction conjugale. Un échantillon de 97 couples hétérosexuels a été recruté en clinique de fertilité au Québec pour répondre à des questionnaires de façon individuelle. Des analyses acheminatoires suivant le Actor-Partner Interdependence Model (APIM) ont été effectuées pour vérifier les hypothèses de recherche. Les résultats révèlent que pour les femmes et les hommes, l’évitement de l’intimité était associé à une plus faible satisfaction conjugale par le biais d’une plus grande utilisation de SAD négatives. Pour les femmes et les hommes, les insécurités d’attachement (anxiété, évitement) étaient associées à une plus faible satisfaction conjugale par le biais d’une plus faible utilisation de SAD positives. Pour les hommes, l’évitement de l’intimité était associé à une plus faible satisfaction conjugale de sa partenaire par le biais (a) d’une plus faible utilisation des SAD positives de l’homme et (b) d’une plus faible utilisation de SAD positives par sa partenaire. Ces résultats permettront de sensibiliser les couples amorçant une démarche en PMA, d’aiguiller les équipes soignantes quant aux couples plus à risque de détresse conjugale et d’orienter les cliniciens dans leurs cibles d’intervention lors de suivis de couple spécialisés en fertilité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.103
Threshold uncertainty score0.205

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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