MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7036472245

Attributiivisen genetiivin sisältävät rakenteet venäjän kielessä ja niiden vastineet suomen kielessä.

2013· other· fi· W7036472245 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2013
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicWood Treatment and Properties
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Value (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tutkielman päätarkoituksena on verrata attributiivisen genetiivin sisältävien rakenteiden käyttöä venäjän ja suomen kielessä. Työssä on haluttu selvittää, miten attributiivista genetiiviä on käsitelty venäjän- ja suomenkielisessä teoriakirjallisuudessa, miten genetiivin käyttö eroaa näissä kielissä ja miten venäjän attributiivisen genetiivin sisältäviä rakenteita on kaunokirjallisuudessa käännetty suomen kieleen. Työn alussa on tarkasteltu venäjän ja suomen genetiivin merkitysvariantteja jo olemassa olevan teoriakirjallisuuden pohjalta. Tarkastelussa on keskitytty erityisesti attributiivisen genetiivin funktioihin ja merkityseroihin. Tutkielman empiirisen osan aineistona on käytetty Valentin Rasputinin pienoisromaania "Proshtshanie s Matjoroj" (1976) ja sen suomennosta "Jäähyväiset Matjoralle" (1979), jonka on kääntänyt Esa Adrian. Tutkimuksessa venäjänkielisestä alkuperäisteoksesta poimittiin kaikki attributiivisen genetiivin esiintymät ja selvitettiin, millä tavoin ne on käännetty suomenkielisessä versiossa. Tutkimustulokset osoittivat, että suurimmassa osassa tapauksista (197/279) suomennoksessa oli käytetty suoraa käännöstä, kun taas noin 30 % attributiivisen genetiivin sisältävistä rakenteista oli käännetty jollakin muulla tavoin. Suomennoksessa esiintyi suoran käännöksen lisäksi 12 eri käännöstapaa, joista yleisin oli yhdyssanan käyttö. Lisäksi aineistossa oli 11 genetiivirakennetta, joiden käännöstä ei voitu luokitella mihinkään näistä 12 tavasta. Sekä venäjänkieliset esiintymät että niiden suomenkieliset vastineet on luetteloitu tutkielman Liitteessä. Eri käännösvarianttien esittelyn ja analysoinnin jälkeen työssä on tarkasteltu erikseen tapauksia, joissa venäjänkielisessä rakenteessa esiintyy genetiivin inversio. Tutkielman lopussa on käsitelty syitä, joiden vuoksi venäjän attributiivisen genetiivin sisältäviä rakenteita ei aina voida kääntää suoraan suomen kieleen. \n\n Tärkein tutkimuksessa ilmi tullut seikka on se, ettei venäjän attributiivisella genetiivillä aina ole suoraa vastinetta suomen kielessä. Tällöin käännöksessä on käytettävä jotakin työssä käsitellyistä kiertoilmauksista. Kääntäjän tulisi siis tuntea hyvin kummankin kielen rakenteet voidakseen tuottaa sujuvaa kieltä.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.690
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.153
Teacher spread0.143 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it