Cachez ce déchet que je ne saurais voir : la mise en place d'un service municipal de collecte et d'élimination des matières résiduelles à Montréal (1868-1920)
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire documente les modalités selon lesquelles se sont effectuées l’instauration puis la municipalisation d’un service de collecte et d’élimination des matières résiduelles à Montréal entre 1868 et 1920, alors que Montréal s’industrialise et connaît une croissance démographique fulgurante. En s’appuyant sur une approche héritée du champ STS (science, technologie et société), ainsi que sur un vaste éventail de sources, principalement issues des archives municipales de Montréal et de journaux d’époque, cette étude montre que la mise en place d’un tel service s’opère lorsque les solutions individuelles prônées auparavant ne suffisent plus. Elle révèle également que la Ville municipalise ce service du moment que le système contractuel ne parvient plus à répondre aux besoins d’une cité de la taille de Montréal. Le premier chapitre situe notre mémoire dans le paysage historiographique en se penchant sur la littérature qui touche, de près ou de loin, à la gestion des matières résiduelles à Montréal et ailleurs en Occident. Il présente ensuite notre problématique de recherche et l’approche méthodologique employée. Le chapitre II aborde les lois régissant la disposition des rebuts du début du 19e siècle jusqu’à la fin des années 1860, ainsi que leur portée limitée. Il traite par la suite de la quête de solutions menée par les pouvoirs municipaux et les citadins. Celle-ci conduit à l’adoption de règlements plus adaptés aux besoins de la population et à l’instauration d’un système contractuel de ramassage des ordures, toutefois peu efficace à ses débuts. Le chapitre III porte sur la gestion des déchets sous la gouverne de l’entrepreneur William Mann, dont la longévité de l’entente avec la Ville de Montréal, qui s’étend de 1877 à 1893, tranche par rapport à la brièveté des contrats précédents. Il y est également question des facteurs expliquant le monopole de Mann, cela malgré le fait qu’il enfreigne ouvertement de nombreuses clauses de son contrat. Comme l’illustre le chapitre IV, le système contractuel finit par tomber sous le coup des critiques de citoyens et de journalistes, additionné au leadership de certains élus. Ce chapitre relate donc le processus décisionnel conduisant, en 1893, à la municipalisation de ce service public. Il expose également les pratiques implantées par la Ville pour administrer l’ensemble du cycle de traitement des matières résiduelles. Enfin, il met en relief la difficulté qu’ont les autorités à s’affranchir des défis géographiques, démographiques et financiers inhérents à la gestion des ordures. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Montréal, matières résiduelles, service public, municipalité, réglementation, urbain, urbanisation, santé publique, environnement
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".