[Compte rendu de :] Jurilinguistique comparée : langage du droit, latin et langues modernes / Heikki E. S. Mattila; texte français de Jean-Claude Gémar. - Cowansville : Yvon Blais, 2012
Bibliographic record
Abstract
Jurilinguistique comparée : langage du droit, latin et langues modernes (2012) est la première édition française d'un livre de Heikki Mattila paru en finnois en 2002, puis en anglais en 2006. Publiée au Québec, cette version a été réalisée en collaboration avec Jean-Claude Gémar. Le compte rendu rédigé pour la revue ZERL présente l'ouvrage dans une perspective francophone, en mettant l'accent sur les deux principales nouveautés de cette édition : une section sur le norvégien (pp. 107-115) et un chapitre sur l'espagnol (pp. 355-396). H. Mattila traite du langage du droit tel qu'il se concrétise dans différentes langues, en adoptant une démarche qualifiée d'« historico-culturelle » (p. 36). Il s'intéresse particulièrement aux phénomènes de contact, de transfert, d'échange, qui ont lieu dans l'espace interculturel. Les débats en cours sur le droit multilingue, et sur ses enjeux pratiques et symboliques, peuvent puiser dans Jurilinguistique comparée des connaissances factuelles sur les expériences passées et présentes, dont l'ouvrage reflète la complexité et la diversité. Le lecteur y trouvera notamment des éléments originaux pour réfléchir au développement actuel des français juridiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".