Développement d'un entrainement implicite d'auto-compassion pour les individus autocritiques
Bibliographic record
Abstract
L’autocritique est associée à de nombreuses psychopathologies (Ehret, Joormann & Berking, 2015). À l’opposé, il semblerait que l’auto-compassion soit négativement corrélée à la dépression, à l’anxiété et au stress (MacBeth & Gumley, 2012). Selon Gilbert (2005), le développement d’une plus grande tendance à l’auto-compassion serait un antidote aux effets négatifs de la honte et de l’autocritique. Ainsi, des interventions visant le développement de l’auto-compassion ont été créées depuis les dernières années (Galante et al. 2014). Il semble cependant que certains individus très autocritiques résistent à ce genre d’intervention (Gilbert & Procter, 2006; Gilbert & Iron, 2005). Afin de contrer ces résistances et de modifier la valence positive que ces individus attribuent à l’autocritique et la valence négative qu’ils attribuent à l’auto-compassion, le présent projet présente les résultats d’une nouvelle méthode d’entrainement implicite d’approche à l’auto-compassion et d’évitement de l’autocritique (AAT). À l’aide d’un échantillon de 103 étudiants de l’Université du Québec à Montréal, nous avons cherché à évaluer si un bref entrainement AAT (de 10 minutes) permettrait à nos participants de mieux faire face à une situation sociale élicitant de la honte, et ce, en contexte de laboratoire. Nos résultats suggèrent que les participants du groupe expérimental, comparé au groupe contrôle, auraient effectivement développé la tendance à s’éloigner plutôt qu’approcher l’autocritique, et auraient eu davantage recours à des stratégies cognitives de régulation émotionnelle adaptatives comme l’acceptation et la mise en perspective après le stresseur social. De plus, il semblerait que les participants ayant un trait élevé de crainte de la compassion auraient particulièrement bénéficié de l’entrainement AAT car, contrairement à leurs homologues de la condition contrôle, ceux du groupe expérimental auraient rapporté ressentir moins d’anxiété, avoir un niveau d’estime de soi plus élevé et auraient fait preuve de plus d’acceptation et moins de rumination après le stresseur social. Les résultats de cette étude sur un nouvel entrainement semblent prometteurs, et si mieux approfondis, permettraient potentiellement d’élargir le champ d’application des méthodes d’approche et d’évitement ainsi que d’offrir de nouvelles avenues cliniques dans le domaine du développement de l’auto-compassion. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : auto-compassion, autocritique, approche-évitement, stress, régulation émotionnelle
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".