"De mektige mederne" Samfunnsstruktur og identitet i Media i perioden 836-550 f.Kr.
Bibliographic record
Abstract
I denne oppgaven har jeg tatt for meg samfunnsstruktur og identitet i Media i tidsperioden 836–550 f.Kr. Utgangspunktet har vært å se på assyriske, babylonske og akamenidiske kilder, for å kartlegge typiske trekk ved det mediske samfunnet. Jeg har redegjort for medisk identitet på ulike nivåer i samfunnet. Personlige karakteristikker, bosetning, økonomi, politisk struktur, religion og materiell kultur, er de mest sentrale aspektene som drøftes i dette studiet. Når det gjelder kildene er det lagt mest vekt på assyriske kilders fremstilling av mederne, og det er i lys av disse fremstillingene at de babylonske og klassiske kildene diskuteres. Med grunnlag i ulike kjennetegn tilskrevet mederne og deres samfunn, har jeg forsøkt å identifisere en særegen medisk identitet, til tross for en utfordrende kildesituasjon. Videre består oppgaven av en diskusjon rundt Herodots medikos logos i Historie og den tradisjonelle forståelsen av Media som et imperium, samt hvorfor Herodot ikke anses som en pålitelig kilde. Herodots beskrivelse av en prosess med etablering av et medisk dynasti er diskutert opp mot de assyriske kildene og om hvorvidt det på et tidspunkt ble etablert en medisk stat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.175 | 0.076 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".